شناسایی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از یک فیلتر جدید در مورفولوژی ریاضیاتی

چکیده مقاله

خطاهای امپدانس بالا در سیستم های توزیع توسط جریان خطای کم، غیرخطی، تصادفی و ناپایدار شناخته میشوند عدم توانایی شناسایی دقیق خطاهای امپدانس بالا در شبکه توسط ادوات حفاظتی معمول، محققین را بر آن داشت تا به دنبال روشهای نوین شناسایی با استفاده از مدلسازی این نوع خطاها بپردازند در این مطالعه به بررسی شیوه ی جدیدی جهت شناسایی این نوع خطاها روی سیستم استاندارد 13 باسه IEEE به کمک ابزار مورفولوژی ریاضیاتی با دو نوع فیلتر RNG و CODO پرداخته میشود شکل موجهای جریان و ولتاژ سیستم استاندارد، از شبیه سازی آن درنرم افزار ATPDrawبدست می آیند مدل خطای معرفی شده نیز در همین نرم افزار و با بهره گیری ازقابلیتهای سیستم کنترلی TACSپیاده سازی میشود همچنین از نرم افزار MATLAB در پردازش دیتاها استفاده میشود نتایج بدست آمده از شبیه سازی و پردازش دیتاها نشان داد که شناسایی خطای امپدانس بالا در زمان حداکثر 12 میلی ثانیه صورت پذیرفت همچنین فیلتر RNG به نسبت فیلتر CODO در مدت زمان کمتری اختلال را شناسایی میکند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امین فروغی منش

کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی دزفول

فروغی منش، امین،1397،شناسایی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از یک فیلتر جدید در مورفولوژی ریاضیاتی،کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸)

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸)27 تیر 1397