شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر گذر سیستم های اطلاعاتی از مدل های سنتی به فناوری رایانش ابری

چکیده مقاله

رایانش ابری به عنوان یک فناوری جدید با زیرساخت اینترنتی و راهکارهای جدید میتواند مزایای قابل توجهی را در ارایه خدمات پزشکی به صورت الکترونیکی به همراه داشته باشد به کارگیری این فناوری در سلامت الکترونیک نیازمند در نظر گرفتن عوامل مختلف است هدف اصلی این پژوهش شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر گذر سیستمهای اطلاعاتی حوزه سلامت از مدلهای سنتی به مدلهای رایانش ابری است با برسی ادبیات و مطالعات مرتبط با موضوع، 9 عامل و 20 زیرعامل شناسایی شد این عوامل اثرگذار با استفاده از نظرات خبرگان و صاحبان فرآیند و با کمک روش تحلیل سلسله مراتبی فازی رتبهبندی و اولویتبندی شدند نتایج تحقیق نشان داد که عامل کسب وکار با وزن 0/160 مهمترین فاکتور موثر بر گذر سیستم های اطلاعاتی از مدلهای سنتی به مدلهای رایانش ابری بوده و پس از آن عامل زیر ساخت با وزن 0/154 دومین رتبه را کسب کرده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پیام شمس

دانشجوی کارشناسی گروه نرمافزار کامپیوتر دانشگاه خوارزمی

�مس، پیام،1397،شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر گذر سیستم های اطلاعاتی از مدل های سنتی به فناوری رایانش ابری،کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸)

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸)27 تیر 1397