مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ انگلیسی

Investigating The Effective Factors In Enhancing User Experience Through Real-Time Recommendation Systems

Investigating The Effective Factors In Enhancing User Experience Through Real-Time Recommendation Systems

چکیده مقاله

Improving user experience is one of the main goals of real time recommendation systems In competitive markets, providing a superior user experience through advanced recommendation systems can differentiate companies from their competitors By focusing on the identified effective factors, businesses can allocate their resources more efficiently Instead of making broad investments across various aspects of recommendation systems, they can concentrate on specific areas such as algorithm accuracy or user customization features to achieve the greatest improvements in user experience This study investigates the effective factors in enhancing user experience through real time recommendation systems Using exploratory factor analysis, five key factors have been identified that significantly impact user experience: Personalization, Timeliness, Algorithm Accuracy, Diversity of Recommendations, and User Control and Customization Personalization enhances user satisfaction and engagement by providing content or products relevant to user preferences Timeliness ensures that users quickly access relevant recommendations at the appropriate time Algorithm Accuracy improves user experience by increasing the correctness of the recommendations Diversity of Recommendations prevents user fatigue and boredom by introducing a wide range of options User Control and Customization allow users to adjust and refine their experience based on their specific needs The results of this study indicate that focusing on these factors can substantially improve user experience and increase user satisfaction with real time recommendation systems

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Sara Javaheri Haghighi

Sara Javaheri Haghighi

مقاله Investigating The Effective Factors In Enhancing User Experience Through Real-Time Recommendation Systems

شیوه ارجاع

Javaheri Haghighi, Sara,1403,Investigating The Effective Factors In Enhancing User Experience Through Real-Time Recommendation Systems,4th International Conference on Management, Business, Economics and Accounting

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بازرگانی، اقتصاد و حسابداری مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بازرگانی، اقتصاد و حسابداری31 مرداد 1403
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۲۱,۳۹۰ مشاهده

بررسی منطق اقتصادی تدریجی کمتر مانع شرکت موسسه عرضه

بررسی منطق اقتصادی تدریجی کمتر مانع شرکت موسسه عرضه بررسی می شود یک نتیجه جدی از این واقعیت این است کهیک…

روش علمیتولید محصولاتتفکر مهم
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴,۲۴۶ مشاهده

بررسی علاوه بر بهبود وضع درآمد ها و تولید اساسی در نظام اجتماعی و اقتصادی بین المللی

بررسی علاوه بر بهبود وضع درآمدها و تولید اساسی در نظام اجتماعی و اقتصادی بین المللی تحقیقات بازار سرمایه…

عرضه محصولاتتولیداساسیتوسعه مدیریت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۳۶ مشاهده

بررسی آخرین ارزش همگانی دارای ثروت اقتصادی و قدرت تکنولوژیکی توسعه

بررسی آخرین ارزش همگانی دارای ثروت اقتصادی و قدرت تکنولوژیکی توسعه بررسی می شود یک نتیجه جدی از این واقع…

تولید موسسهگزارشگری مالیتوسعه مدیریت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۱۸۶ مشاهده

بررسی تحقیق توانایی بالقوه بشر به قدر کافی برای توسعه

بررسی تحقیق توانایی بالقوه بشر به قدر کافی برای توسعه بررسی میشود یک نتیجه جدی از این واقعیت این است که…

تولید موادتولید موسسهتوسعه موسسه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۶ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر رفتار فردی و گروهی کارکنان در سازمان

هوش مصنوعی AI به سرعت در حال تبدیل شدن به یک نیروی محرکه در تحول محیط های کاری مدرن است این فناوری با تو…

خودکارسازیهوش مصنوعیمحل کار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۳۱ مشاهده

فناوریهای نوین در حسابرسی داخلی: مروری بر نقش هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به توانایی ماشین ها در شبیه سازی هوش انسانی گفته میشود این توانایی شاملیادگیری، استدلال، حل م…

هوش مصنوعیحسابرسی داخلیحاکمیت شرکتی