تشخیص جنسیت تصاویر چهره با استفاده از فیلتر های کاسفایر با قابلیت یادگیری

چکیده مقاله

تشخیص جنسیت از روی تصاویر صورت یک ابزار مهم در حوزه ی امنیت، تبلیغات و بازاریابی است ما یک توصیفگر جدیدبر پایه ی فیلترهای COSFIRE برای تشخیص جنسیت را ارایه نموده ایم فیلتر COSFIRE به گونه ای قابلیت یادگیری دارد که انتخاب آن بواسطه ی یک پروس هی شکل گیری اتوماتیک که یک الگوی نمونه اولیه ی داده شده دلخواه را آنالیزمی کند، صورت می گیرد ما موثر بودن روش ارایه شده را با یک مجموعه داده های جدید به نام GENDER FERET با474 مورد یادگیری و 472 نمونه آزمایشی نشان داده، و به دقت 93 7% دست یافته ایم همچنین نسبت به روشی که بهویژگی های دستی و مجموعه طبقه بندی اتکا می کند برتری دارد علاوه بر این، آزمایش دیگری با استفاده از تصاویرچهر ههای برچسب خورده در مجموعه داده های Wild LFW برای یادگیری طبقه بندی کننده و همچنین تصاویر آزمایشی برای تکامل مجموعه داده های GENDER FERET، صورت دادیم این آزمایش توانایی تعمیم حامعیت بخشی روش پیشنهادی را نشان داده ونسبت به دو کتابخانه ی تجاری Face و Luxand برتری نشان داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احمد مهدی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق دانشگاه علامه محدث نوری مازندران نور

مهدی زاده، احمد،1397،تشخیص جنسیت تصاویر چهره با استفاده از فیلتر های کاسفایر با قابلیت یادگیری،دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری19 اردیبهشت 1397 · تهران