چکیده مقاله
تقطیع تصاویر معمولا به صورت فرآیند تقسی مبندی تصویر به بخش های تشکیل دهنده آن و استخراج بخش هایمورد نظر تعریف می شود مسلما ترکیب این بخش های جدا شده ازتصویر، می تواند دوباره خود تصویر اصلی را بازسازی کند در این تحقیق تقطیع تصاویر MRI مغزی بر پایه روش فشرده سازی مبتنی بر کوانتیزاسیون برداری و خوشه بندی SOM انجام شده است برای این منظور ابتدا تصویر را به بلوک های 2x2 تقسیم کرده و تصویر را به بردارهای با ابعاد 4 تبدیلمی کنیم در مرحله بعدی کوانتیزاسیون برداری در این فضای برداری صورت گرفته است در این مرحله کتاب کدهایی ازبردارها به عنوان نماینده تمام فضای برداری استخراج می شود در مرحله بعد این کتاب کدها با الگوریتم SOMخوشه بندی می شوند سپس با کتاب کدهای خوشه بندی شده، بردار تصویر را توسط کوانتایزر بازسازی کرد هایم در نهایت باتبدیل بردارها به تصویر، تصویر تقطیع شده حاصل می شود برای ارزیابی کیفیت تقطیع تصویر، از ضریب تشابه دایس بین تصویر تقطیع شده و تصویر اصلی استفاده کرده ایم سپس این نتایج بر مبنای ضریب دایس با روش خوشه بندی SOM درفضای رنگ مقایسه می شوند نتایج نشان میدهد که کارآیی پیشنهادی بهتر و هزینه محاسباتی روش پیشنهادی بسیارکمتر است
کلیدواژهها
نویسندگان
فرید بیگی ساعتلو
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�یگی ساعتلو، فرید،1397،تقطیع تصاویر MRI مغز انسان بر اساس روش VQ با استفاده از شبکه SOM،دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس زیرساخت های انرژی،مهندسی برق و نانو فناوری19 اردیبهشت 1397 · تهران