چکیده مقاله
گرفتگی های شبکه فاضلاب، به عنوان شایع ترین نوع حوادث، هزینه های عملیاتی بالایی را به مدیریت شهری تحمیل می کنند و مدیریت نامناسب روان آب های سطحی در تشدید چرخه ی حوادث گرفتگی نقش موثری دارد این پژوهش با هدف توسعه یک ابزار پیش بینی هدفمند، از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP برای ارزیابی ریسک گرفتگی در لوله های شبکه فاضلاب شهری استفاده کرده است مدل با داده های پنج ساله ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۲ شامل ویژگی هایی نظیر قطر لوله، سابقه تاریخی انسداد، رتبه فنی، و اتصال سرریز آب سطحی آموزش داده شد نتایج نشان داد که مدل MLP در ارزیابی داخلی، به دقت ۹۹/۹% و حساسیت ۱۰۰% بر روی مجموعه آزمون دست یافته است مهم تر آنکه، در ارزیابی کاربردی پیش بینی واقعیات سال ۱۴۰۳، مدل توانست با نرخ همپوشانی ۶۲%، لوله های دچار گرفتگی را به درستی شناسایی کند این همپوشانی، علی رغم ماهیت تصادفی پدیده گرفتگی، ابزار موثری برای کاهش عدم قطعیت فراهم می آورد تحلیل ها نقش سابقه تاریخی و اتصال سرریز آب سطحی را به عنوان عوامل بحرانی افزایش ریسک تایید کردند این مدل، چارچوبی برای گذار از نگهداری واکنشی به مدیریت دارایی هوشمند بر اساس اولویت بندی ریسک فراهم می کند
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
علی سخاوتی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی محیط زیست دانشگاه خوارزمی تهران، کارشناس امور بهره برداری شرکت آب و فاضلاب منطقه ۴ شهر تهران
آرش احمدی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مدیریت سوانح طبیعی دانشگاه تهران، کارشناس امور بهره برداری شرکت آب و فاضلاب منطقه ۴ شهر تهران
مهدی مختاری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی محیط زیست دانشگاه علوم تحقیقات تهران، مدیر دفتر بهره برداری از تاسیسات شبکه فاضلاب شرکت آب و فاضلاب منطقه ۴ شهر تهران
شیوه ارجاع
�خاوتی، علی و احمدی، آرش و مختاری، مهدی،1404،مدل سازی پیش بینی گرفتگی شبکه فاضلاب با استفاده از شبکه عصبی (MLP)، ارزیابی ریسک و نقش بحرانی اتصالات سرریزهای آب سطحی،سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت11 آذر 1404 · تهران