مطالعه و تهیه نرم افزار پیش بینی حوادث در لوله های شبکه توزیع آبرسانی بر پایه هوش مصنوعی در راستای مدیریت دارایی ها و مدیریت بحران

چکیده مقاله

عوامل موثر در بروز حادثه در شبکه های توزیع آبرسانی ثقلی، عوامل یکسانی هستند که می توان با آموزش این عوامل به هوش مصنوعی، در راستای پیش بینی حوادث و مدیریت دارایی ها در آینده گامهای مثبتی را برداشت از همین روی، در این مطالعه به کمک دیتاهای ثبت شده از بروز حوادث و عوامل موثر در رخداد آنها از سال ۱۴۰۱ تا کنون در شبکه توزیع آبرسانی شهر سبزوار واقع در خراسان رضوی از ابزار هوش مصنوعی و براساس سری های زمانی، نرم افزاری تهیه گردید که تعداد حوادث و مکان آنها در آینده را پیش بینی می نماید که این قابلیت نتایج ارزشمندی را در بهره برداری صحیح از شبکه توزیع آبرسانی و مدیریت صحیح دارایی ها و حتی تعیین مرز پهنه فشاری، به همراه خواهد داشت در این پژوهش از سه الگوریتم یادگیری ماشین Random Forest، XGBoost استفاده شده است و نتایج بیانگر دقت بالای این نرم افزار در تطبیق واقعیت و نتیجه پیش بینی می باشد شاخص این پژوهش در صحت سنجی توسط شاخص MSE بیان شده است و این مقدار عددی کوچکتر از ۱ بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سهراب حنایی

مطالعات شرکت آب و فاضلاب شهرستان سبزوار

حسین ریاضی

مدیر عامل شرکت آب و فاضلاب شهرستان سبزوار

�نایی، سهراب و ریاضی، حسین،1404،مطالعه و تهیه نرم افزار پیش بینی حوادث در لوله های شبکه توزیع آبرسانی بر پایه هوش مصنوعی در راستای مدیریت دارایی ها و مدیریت بحران،سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت11 آذر 1404 · تهران