شناسایی و پیشبینی انشعابات غیرمجاز شرکت آب و فاضلاب شیراز با استفاده از درخت تصمیم

چکیده مقاله

امروزه یکی از مسائل و مشکلات شرکتهای آب و فاضلاب، استفاده آشکار و پنهان مشترکین از انشعابات غیرمجاز آب است که خسارات زیادی را نیز به همراه داشته اند اهمیت این موضوع باعث شده که طی سالهای اخیر شرکت آب و فاضلاب شیراز نیز نگاه ویژهای به اینگونه انشعابات داشته و با پیگیری بیشتری با عاملین این موضوع برخورد نماید لازمه این پیگیری، شناسایی الگوهای انشعابات غیرمجاز بوده که در تحقیق حاضر به آن پرداخته شده و برای این منظور از تکنیکهای داده کاوی استفاده شده است در این راستا ابتدا داده های مربوط به انشعابات مشترکین آب مناطق پنج گانه شهر شیراز اعم از مجاز و غیرمجاز در سال ۱۳۹۹، از پایگاه داده شرکت آب و فاضلاب شیراز استخراج و پیش پردازش میشوند سپس الگوریتم درخت تصمیم بر مبنای اطلاعات پیش پردازش شده پیاده سازی شده و الگوهای انشعابات غیرمجاز استخراج می شوند بر اساس نتایج به دست آمده هفت قانون برای شناسایی و پیشبینی یک انشعاب غیرمجاز شناسایی شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عظیمه مظفری

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت آب و فاضلاب شیراز،

آسیه عباسی ناصرو

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی شیراز

مظفری، عظیمه و عباسی ناصرو، آسیه،1400،شناسایی و پیشبینی انشعابات غیرمجاز شرکت آب و فاضلاب شیراز با استفاده از درخت تصمیم،اولین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و سومین همایش ملی مدیریت مصرف آب،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و سومین همایش ملی مدیریت مصرف آب9 آذر 1400 · تهران