مدلسازی تغییرات کیفی منابع آبهای زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهرستان شاهین شهر و میمه اصفهان)

چکیده مقاله

در سالیان اخیر مدلسازی تغییرات کیفی منابع آبهای زیرزمینی با هدف شناسایی و پایش مشخصات کیفی منابع آب زیرزمینی روند رو به رشدی به خود گرفته است یکی از مهمترین روشها برای پیشبینی و مدلسازی تغییرات کیفی منابع آب زیرزمینی، استفاده از سیستم هوش مصنوعی است از این رو، هدف از انجام این پژوهش مدلسازی تغییرات کیفی منابع آبهای زیرزمینی در شهرستان شاهین شهر و میمه استان اصفهان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است شبکه عصبی مصنوعی به کار رفته در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی پیشخور است در این روش، در هربار نمونه ها به صورت تک تک به شبکه داده شده و خطای متناظر با همان داده بلافاصله محاسبه شده و بر اساس آن وزنهای شبکه تغییر میکنند سپس نمونه بعدی به شبکه ارائه شده و روند بالا به طور مشابه انجام میپذیرد در این تحقیق از آمار و اطلاعات مربوط به مقادیر فلزات سنگین شامل جیوه، سرب، کروم، کادمیوم، آرسنیک و مس به عنوان پارامترهای مهم در کیفیت آب چاه های مورد مطالعه استفاده شد همچنین دوره آماری مورد مطالعه در سالهای ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ است برای انجام این فرآیند مدلسازی، پنج گروه لایهای برای شبکه عصبی پیشخور در نظر گرفته شد گروه اول شامل سه لایه، گروه دوم شامل شش لایه، گروه سوم شامل نه لایه، گروه چهارم شامل دوازده لایه و گروه پنجم شامل ۱۵ لایه است براساس نتایج به دست آمده، مدل با سه لایه توانسته است پیشبینی مناسب تری برای تغییرات کیفی منابع آب زیرزمینی انجام دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهام محمدی

کارشناس سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور، شرکت آب و فاضلاب اصفهان،

مهدی ریاحی چلوانی

کارشناس طراحی خطوط انتقال و شبکه توزیع آب، شرکت آب و فاضلاب اصفهان،

محمدی، الهام و ریاحی چلوانی، مهدی،1400،مدلسازی تغییرات کیفی منابع آبهای زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهرستان شاهین شهر و میمه اصفهان)،اولین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و سومین همایش ملی مدیریت مصرف آب،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و سومین همایش ملی مدیریت مصرف آب9 آذر 1400 · تهران