مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ انگلیسی

An analysis on the role of flexibility approach in the interior spaces of housing

An analysis on the role of flexibility approach in the interior spaces of housing

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Shahab Aldin Siahposht

Shahab Aldin Siahposht

PhD in Architectural Engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: Aldin Siahposht, Shahab,1401,An analysis on the role of flexibility approach in the interior spaces of housing,The 4th International Conference on Science, Engineering, Technology and Technological Businesses,https://civilica.com/doc/1543733

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه28 شهریور 1401
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۱۲۰ مشاهده

مقایسه خودروهای برقی نحوه ی طراحی و ساخت آنها

خودرومهندسی مکانیکتبدیل انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۵۱ مشاهده

هیدروژل ها نسل جدید جاذب ها

هیدروژلجاذبابرجاذب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۵۶ مشاهده

مقایسه الگوریتم های تشخیص چهره بر اساس کاربرد و میزان دقت

تشخیص چهرهپردازش تصویرالگوریتم تشخیص چهره
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۸۸ مشاهده

بررسی چالش های امنیتی در پایگاه داده توزیع شده

امنیتحریم خصوصی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۸۵ مشاهده

A review of breast cancer detection using machine learning and image processing

breast cancercancer detectionmachine learning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۶۲۴ مشاهده

Real-Time Fall Detection by combining features based on machine learning

machine learningHuman Fall DetectionComputer Vision