چکیده مقاله
ایستگاههای پمپاژ به عنوان عناصر حیاتی در زیرساخت های مدیریت منابع آب همواره با چالش های عملیاتی متعددی مواجه هستند ارتعاشات و نویزهای صوتی تولید شده توسط تجهیزات دوار، نه تنها می توانند نشانگر بروز نقص فنی و کاهش راندمان باشند، بلکه اثرات زیست محیطی نامطلوبی نیز بر جای می گذارند در این پژوهش، یک چارچوب مفهومی برای پایش و ارزیابی مستمر وضعیت عملکردی ایستگاه های پمپاژ با بهره گیری از تکنیک های هوش مصنوعی ارائه می شود این رویکرد از داده های لرزش و صدا به عنوان ورودی برای یک شبکه عصبی مصنوعی ANN استفاده می کند تا الگوهای پیچیده و غیر خطی مرتبط با شرایط عملیاتی مختلف را شناسایی کند مدل پیشنهادی قادر است با تحلیل این الگوها وضعیت عملکردی تجهیزات را با دقت بالا طبقه بندی کرده و ناهنجاری هایی مانند عدم هم راستایی، سایش یاتاقان و کاویتاسیون را در مراحل اولیه تشخیص دهد پیاده سازی این سیستم پایش هوشمند علاوه بر افزایش قابلیت اطمینان و کاهش هزینه های نگهداری و تعمیرات، به بهینه سازی مصرف انرژی و کاهش اثرات نامطلوب زیست محیطی ناشی از عملکرد ناصحیح تجهیزات منجر خواهد شد این مقاله مبانی نظری و چارچوب روش شناختی لازم برای توسعه چنین سیستمی را تبیین می کند
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
مهرنوش شهنی دارابی
دانشجوی دکتری رشته مدیریت منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر معصومی
کارشناس مسئول کنترل کیفی شرکت آب غدیر خوزستان
نسرین ذاکری
مدیرعامل شرکت آب غدیر خوزستان
شیوه ارجاع
�هنی دارابی، مهرنوش و معصومی، امیر و ذاکری، نسرین،1404،ارزیابی محیطی و اثرات لرزش و صدا در ایستگاههای پمپاژ با استفاده از هوش مصنوعی،اولین کنفرانس ملی فناوری های کاربردی در مهندسی مکانیک،اهواز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی فناوری های کاربردی در مهندسی مکانیک27 آبان 1404 · اهواز