چکیده مقاله
استفاده از هوش مصنوعی AI و روش بازیابی تقویت شده دانش RAG در نگهداشت هوشمند تجهیزات صنعتی، گامی موثر در جهت افزایش قابلیت اطمینان، کاهش توقف های ناگهانی و بهینه سازی هزینه های تعمیر و نگهداری می تواند داشته باشد در این روش، مدل های زبانی LLM با اتصال به پایگاه های دانش محلی و داده های عملیاتی، قادرند تحلیل های دقیق تری از وضعیت تجهیزات ارائه دهند و پیشنهادهای پیشگیرانه برای جلوگیری از خرابی های احتمالی ایجاد کنند ترکیب AI و RAG به سیستم اجازه می دهد علاوه بر یادگیری از داده های گذشته، به صورت آنلاین به اطلاعات جدید مثل گزارشات و لاگ ها دسترسی یافته و تصمیم های نگهداشت را با دقت بیشتری پیشنهاد دهد در این روش نه تنها موجب بهبود بهره وری فرایندهای نگهداشت می شود، بلکه نقش مهمی در تحول دیجیتال صنایع و حرکت به سوی کارخانه های هوشمند خواهد داشت در این پژوهش، دستیاری هوشمند برای پشتیبانی از تصمیمات فنی مهندسان تعمیرات در صنعت فولاد طراحی و پیاده سازی شده است این سامانه با استفاده از مدل زبانی محلی Local LLM و معماری بازیابی تقویت شده دانش RAG ، قابلیت پاسخ گویی هوشمند به پرسش های تخصصی در حوزه تعمیرات و نگهداشت را فراهم می سازد داده های مورد استفاده می تواند شامل مجموعه ای از گزارش های CMMS و مستندات فنی تجهیزات و دستورالعمل های سازمانی باشند نتایج ارزیابی نشان داد که استفاده از LLM محلی در کنار RAG منجر به کاهش زمان جستجوی اطلاعات و افزایش دقت پاسخ ها نسبت به جستجوی دستی، و کاهش زمان پاسخ دهی شده است همچنین کلیه PM های تعمیرات تجهیزات و موارد ایمنی آن با توجه به نوع سوال از دستیار هوشمند، برای اپراتور انجام دهنده نمایش داده خواهد شد این مقاله ضمن ارائه معماری سامانه و تحلیل عملکرد، نشان می دهد که اجرای هوش مصنوعی محلی در محیط صنعتی فولاد می تواند گامی مهم در مسیر تحول دیجیتال نگهداشت باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
یوسف علیدوستی
کارشناسی ارشد شرکت ورق خودرو چهار محال و بختیاری
بهزاد بهادرانی
ارشد شرکت ورق خودرو چهار محال و بختیاری
شیوه ارجاع
�لیدوستی، یوسف و بهادرانی، بهزاد،1404،طراحی و پیاده سازی سامانه دستیار هوشمند نگهداشت فولاد مبتنی بر مدل های زبانی محلی (LLM) و بازیابی تقویت شده دانش (RAG)،هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی با رویکرد تحول دیجیتال،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی با رویکرد تحول دیجیتال27 آبان 1404 · تهران