چکیده مقاله
این پژوهش باهدف شناسایی و طبقه بندی فناوری های توانمندساز صنعت ۴٫۰ در نت پیش بینانه در صنایع دفاعی، با رویکرد مرور نظام مند و بر اساس دستورالعمل PRISMA ۲۰۲۰ انجام شده است باتوجه به ماهیت حساس و ماموریت محور صنایع دفاعی، خرابی ناگهانی تجهیزات حیاتی می تواند پیامدهای عملیاتی و اقتصادی سنگینی به همراه داشته باشد اینترنت اشیا، یادگیری ماشین، تحلیل کلان داده و دیگر فناوری های نوظهور صنعت ۴٫۰ ظرفیت بالایی برای بهبود تصمیمات نگهداشت و پیش بینی خرابی ها دارند در این مطالعه، جستجو در پایگاه های داده بین المللی و داخلی با کلیدواژه های دوزبانه، منطق های بولی AND/OR و معیارهای ورود/خروج مشخص انجام شد فرایند شناسایی، غربالگری و انتخاب مطالعات با استفاده از فلوچارت PRISMA تکمیل گردید و داده های منتخب در قالب برگه استخراج داده ها ثبت شدند نتایج حاصل از تحلیل ۱۲ مطالعه منتخب نشان داد که ادغام اینترنت اشیا و یادگیری ماشین رایج ترین رویکرد بوده و چالش های اصلی شامل کیفیت و یکپارچگی داده، الزامات امنیت سایبری و محدودیت های زیرساختی است توزیع سال انتشار مقالات رشد قابل توجهی را از ۲۰۲۱ تاکنون نشان داد بررسی کیفی و کمی داده ها حاکی از پایایی بالای فرایند طبقه بندی و تخصیص ویژگی ها Cohen’s Kappa = ۰ ۸۷ و اعتبار یافته ها است جمع بندی یافته ها بیانگر آن است که مسیر آینده نت پیش بینانه دفاعی به سمت ادغام هوشمند فناوری های صنعت ۴٫۰ با چارچوب های امنیتی و زیرساخت های بومی، همراه با سرمایه گذاری بر زیرساخت داده، امنیت سایبری و آموزش نیروی انسانی حرکت خواهد کرد
کلیدواژهها
نویسندگان
حسین فیاضی
دکتری دفاع ملی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران
مرتضی پورجعفری
دکتری علوم دفاعی راهبردی دفاع ملی ، پژوهشکده آماد، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران
نیما صابری فرد
دکتری تخصصی مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
شیوه ارجاع
فیاضی، حسین و پورجعفری، مرتضی و صابری فرد، نیما،1404،مرور نظام مند فناوری های توانمندساز صنعت ۴٫۰ در نت پیش بینانه صنایع دفاعی،هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی با رویکرد تحول دیجیتال،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی با رویکرد تحول دیجیتال27 آبان 1404 · تهران