مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

چارچوب ترکیبی پایش قابل تفسیر سلامت تجهیزات صنعتی با ترکیب یادگیری ماشین و دانش خبره

چکیده مقاله

در رویکرد صنعت نسل چهار و پنج، که با اتصال دستگاه ها به اینترنت، هوش مصنوعی، تحلیل داده های بلندمدت، خودکارسازی هوشمند و دیجیتالی سازی و تعامل انسان و ماشین در خطوط تولید مشخص می شود، نگهداری و تعمیرات پیشگویانه به عنوان یک راهبرد کلیدی جهت افزایش قابلیت اطمینان و بهینه سازی هزینه های عملیاتی شناخته می شود این رویکرد، به معنای پیش بینی خرابی قبل از رخداد آن با استفاده از داده های واقعی و الگوریتم های هوشمند، جایگزین روش های سنتی مانند نگهداری تصادفی یا برنامه ریزی شده است با این وجود، پیاده سازی موثر آن با چالش هایی همچون کمبود داده های دارای برچسب خرابی، ناتوانی در شناسایی الگوهای تخریب جدید، و ماهیت جعبه سیاه مدل های یادگیری ماشین که توضیح پذیری نتایج را محدود می کند، روبرو است این مقاله، یک چارچوب نرم افزاری جامع و هوشمند را معرفی می کند که برای پیش بینی خرابی تجهیزات طراحی شده است این سیستم با ایجاد هم افزایی میان سه رویکرد تحلیلی شامل مدل یادگیری بانظارت، بی نظارت و دانش خبره، به راهکاری قدرتمند و انعطاف پذیر دست می یابد این چارچوب یک مکانیزم هوشمند برای حل اختلاف میان مدل ها و ایجاد یک «گنجینه دانش تکامل پذیر» است که به مرور زمان با داده های جدید، خود را به روزرسانی می کند خروجی نهایی، شاخص سلامتی کمی و قابل درک است که همراه با تحلیل های تفسیرپذیر، دیدگاهی عمیق نسبت به وضعیت آنی تجهیز و دلایل ریشه ای خرابی ها فراهم می آورد این رویکرد، قابلیت اطمینان پیش بینی ها را افزایش داده و اعتماد مهندسان به سیستم های هوشمند را تسهیل می نماید

کلیدواژه‌ها

یادگیری ماشین شاخص سلامت هوش مصنوعی مدل ترکیبی تفسیرپذیری (SHAP) نگهداری و تعمیرات پیشگویانه تفسیرپذیری SHAP

نویسندگان

تصویر رامتین خزلی

رامتین خزلی

کارشناس اتوماسیون صنعتی شرکت توسعه آهن و فولاد گلگهر

شیوه ارجاع

محیاپور لری، احسان و خزلی، رامتین و یزدانی، سید بهنام و حاج محمدی، علیرضا و زیدآبادی نژاد، ایمان،1404،چارچوب ترکیبی پایش قابل تفسیر سلامت تجهیزات صنعتی با ترکیب یادگیری ماشین و دانش خبره،هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی با رویکرد تحول دیجیتال،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی با رویکرد تحول دیجیتال مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی با رویکرد تحول دیجیتال27 آبان 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۷ مشاهده

ریشه یابی علت های گرمایش بیش از حد در کمپرسورهای اسکرو با تکنیک RCFA مورد مطالعه مجتمع پتروشیمی شوشتر

کمپرسورهای اسکرو در صنایع پتروشیمی نقشی حیاتی در تامین هوای فشرده سیستم های کنترلی و فرآیندی دارند، اما…

مجتمع پتروشیمی شوشترکمپرسور اسکروافزایش دما
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۷ مشاهده

طراحی و ساخت دستگاه پایش وضعیت برای موتورهای الکتریکی

با گذشت زمان، کاربرد گسترده تجهیزات مهندسی در صنعت رشد و تکامل روزافزونی پیدا کرده است و همواره نگهداری…

الکتریکیارتعاشاتپایش وضعیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۳۸ مشاهده

واکاوی چالش ها و فرصت های یکپارچگی داده در مسیر تحول دیجیتال مدیریت دارایی فیزیکی

ثبت دقیق، پایش و صحه گذاری داده های عملکردی تجهیزات، نقشی کلیدی در تحلیل صحیح رفتار تجهیز و تصمیم گیری ه…

دادهنگهداری و تعمیراتدارایی فیزیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۳۷ مشاهده

مروری بر تحول دیجیتال در نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی: فناوری ها، چارچوب ها و مسیرهای آینده

تحول دیجیتال در حال دگرگون سازی شیوه های نگهداشت و مدیریت دارایی های فیزیکی در صنایع مختلف است این دگرگو…

اینترنت اشیاءهوش مصنوعیتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۳۴ مشاهده

مدل هوش مصنوعی قابل درک برای نگهداری پیش بینانه و مدیریت بهینه موجودی یدکی قطعات پمپ ها

در صنعت پمپاژ و انتقال سیالات، خرابی ناگهانی تجهیزات دوار می تواند پیامدهای اقتصادی و عملیاتی قابل توجهی…

یادگیری ماشینروش LIMEپمپ های صنعتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۳۲ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در نگهداشت تجهیزات دفاعی

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های پیشرفته تحول ساز در صنایع مختلف، نقشی کلیدی در بهبود و بهینه سازی…

هوش مصنوعینگهداری و تعمیرسیستم های هوشمند