مدیریت بحران و تاب آوری زیرساخت ها با تمرکز بر لجستیک و زنجیره تامین با بهبود مدیریت حمل و نقل در بحران مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیده مقاله

مدیریت بحران و تاب آوری زیرساخت ها از موضوعات کلیدی در دنیای امروز است که با پیچیدگی های زنجیره تامین و لجستیک ارتباط مستقیم دارد در این مقاله با رویکردی نوین مبتنی بر هوش مصنوعی AI به بررسی راهکارهای بهبود فرآیندهای لجستیکی و مدیریت حمل و نقل در شرایط بحرانی پرداخته می شود با مرور تجربیات گذشته همچون زلزله بم ۲۰۰۳ و پاندمی کووید ۱۹، ضعف های زیرساختی در توزیع منابع و تامین کالاها شناسایی و چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین، تحلیل داده های بزرگ Big Data و اینترنت اشیاء IoT برای بهبود تصمیم گیری ارائه گردیده است نتایج شبیه سازی نشان داد که الگوریتم های AI می توانند میانگین زمان حمل و نقل را بیش از ۲۰% کاهش دهند این مطالعه با ارائه یک مدل ترکیبی مفهومی کاربردی و اعتبارسنجی آن با داده های واقعی و شبیه سازی شده نسبت به تحقیقات مشابه برتری دارد و راهکارهای عملیاتی مستقیمی برای سیاست گذاران و اجراییان ارائه می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کرامت احمدی نیا

دانشجوی دکتری رشته مدیریت صنعتی تولید و عملیات دانشگاه آزاد تهران جنوب

مجتبی مرهونی

کارشناسی ارشد رشته ریاضی کاربردی آنالیز عددی دانشگاه علم و صنعت تهران

�حمدی نیا، کرامت و مرهونی، مجتبی،1404،مدیریت بحران و تاب آوری زیرساخت ها با تمرکز بر لجستیک و زنجیره تامین با بهبود مدیریت حمل و نقل در بحران مبتنی بر هوش مصنوعی،دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE19 آبان 1404 · تهران