ارائه روشی برای بهبود مدیریت منابع در محاسبات لبه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء شبکه ای از اشیاء فیزیکی تعبیه شده با قطعات، الکترونیکی، نرم افزار، سنسورها و اتصالات است تا آنها توسط تبادل اطلاعات با تولیدکننده، اپراتور و یا دستگاه های دیگر قادر به ارائه ارزش و خدمات بیشتر باشند محاسبات مه یک نمونه برای مدیریت یک محیط بسیار توزیع شده و مجازی فراهم می کند که محاسبه و خدمات شبکه بین سنسور و مراکز داده ابری است در این تحقیق ابتدا بیان مفاهیم و پیشینه محاسبات ابری، اینترنت اشیاء، محاسبات مه می پردازیم همچنین چالش ها، کاربردها، معماری، تفاوت ها و دیدگاه های موجود در زمینه روش های مدیریت منابع در این زمینه بررسی می شود در ادامه، الگوریتمی فراابتکاری برای مدیریت منابع با تکیه بر زمانبندی وظایف در محاسبات لبه ارائه خواهد شد این الگوریتم بر اساس روش فراابتکاری نهنگ می باشد برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی و مقایسه با روش های دیگر از سناریو شبیه سازی در شرایط متفاوت بهره گیری شد تعداد ماشین های مجازی ۵۰۰ و ۱۰۰۰ ماشین در نظر گرفته شد و تعداد وظایف قابل پردازش ۱۰۰۰، ۲۰۰۰، ۳۰۰۰ و ۴۰۰۰ در نظر گرفته شد در همه این حالات الگوریتم پیشنهادی با روش های ژنتیک، ازدحام ذرات و روش LACOA با در نظر گرفتن فاکتورهای makespan، توازن بار و پهنای باند مصرفی مقایسه و نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میترا محبی نژاد

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی لامعی گرگانی

رضا روشنی

دکتری گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

محبی نژاد، میترا و روشنی، رضا،1404،ارائه روشی برای بهبود مدیریت منابع در محاسبات لبه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین