مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارائه مدل کارا جهت شناسایی عملیات فیشینگ در تبلیغات مجازی به کمک تکنیک های داده کاوی و یادگیری عمیق

چکیده مقاله

امروزه یکی از مهم ترین روش های توسعه کسب و کار تبلیغات در فضای وب است از آنجایی که دنیای وب یک فضای گسترده و رقابتی برای سرویس دهندگان فراهم کرده است لذا تبلیغات موفق عنصر اصلی موفقیت در این حوزه محسوب می شود تبلیغات موفق به کمک روش ها و رویکردهای مختلفی صورت می پذیرد از جمله روش های جذب مخاطب استفاده از تکنیک همراه کردن کاربران و سوق دادن آنها به سمت سرویس دهنده هدف با انجام کلیک های هدایت شده است در حقیقت کاربران اینترنتی به کمک تبلیغات لینک ها و بنرها و دیگر ابزارهای مختلف توسط سایت های واسط یک سرویس دهنده خاص را تبلیغ می کنند و در ازای هر کاربر هدایت شده به وب سایت هدف ارزش گذاری و در نهایت کسب درآمد می کنند اما نکته مبهمی که در کلیک های کاربران وجود دارد این است که آیا همه کاربران و کلیک های هدایت شده واقعی هستند و یا از سمت تبلیغ کننده برای کسب منافع شخصی به صورت تعریف شده انجام شده است لذا روش ها و تکنیک هایی زیادی برای تشخیص کلیک های کلاه برداری و سالم در بستر وب در راستای کمک به سرویس دهندگان ارائه شده است در این تحقیق روشی جهت شناسایی عملیات فیشینگ در تبلیغات مجازی به کمک تکنیک های داده کاوی و یادگیری عمیق ارائه شده است روش ارائه شده در این تحقیق از چند بخش مختلف تشکیل شده است به عبارتی پس از تحلیل رفتاری کاربران و آماده سازی داده اولیه اقدام به پیش پردازش داده و نرمال سازی پایگاه داده اولیه از سایت های مبلغ شده است سپس به کمک تکنیک خوشه بندی کاهشی علاوه بر کوچک کردن حوزه مورد بررسی به انتخاب خوشه هدف پرداخته شده است داده های مورد بررسی بر اساس تراکنش های مالی از درگاه پرداخت بانک قوامین در سایت دیجی کالا اساس تشخیص سلامت و کلاه برداری در نظر گرفته شده است در گام بعدی با استفاده از یادگیری عمیق در دو فاز یادگیری و تشخیص با k fold۵ بررسی ها از دید دقت صحت و بازیابی انجام شده است نتایج به دست آمده بیانگر بهبود دقت ۲/۳، صحت ۲/۱ و بازیابی ۱/۴ درصد در تشخیص نسبت به روش های دیگر است

کلیدواژه‌ها

وب کاوی یادگیری عمیق خوشه بندی کاهشی کلیک های کلاه برداری

نویسندگان

تصویر رضوان دهاقی

رضوان دهاقی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی مقدس اردبیلی

شیوه ارجاع

�هاقی، رضوان و اسلام نژاد نمین، مجتبی،1404،ارائه مدل کارا جهت شناسایی عملیات فیشینگ در تبلیغات مجازی به کمک تکنیک های داده کاوی و یادگیری عمیق،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۳ مشاهده

امکان سنجی طراحی و تحلیل اقتصادی - زیست محیطی احداث نیروگاه فتوولتائیک ۱ مگاواتی در دانشگاه آیت الله بروجردی با رویکرد تامین انرژی پایدار و ارتقاء تاب آوری زیرساخت های حیاتی با استفاده از نرم افزارهای PVSyst و RETScreen

تامین برق پایدار نقش مهمی در کاهش هزینه های انرژی و افزایش بهره وری دارد و می تواند به منبع درآمدی برای…

نیروگاه فتوولتائیکانرژی خورشیدیتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

ارائه ی معماری ترکیبی GAN-YOLOv۸-CNN/CTC جهت بازشناسی مقاوم پلاک خودرو

در این پژوهش یک چارچوب یکپارچه و ماژولار برای تشخیص خودکار پلاک خودرو و تعیین وضعیت زوج یا فرد ارائه شده…

YOLOV۸بازشناسی توالی (CNN/CTC)بهینه سازی HT-SSA
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

بررسی هوش مصنوعی در سیستمهای ایمنی خودروهای خودران

AI وسایل نقلیه خودران AVS نشان دهنده پیشرفتی متحول کننده در حمل و نقل هستند که با ادغام هوش مصنوعی و فنا…

هوش مصنوعیسیستم های خودرانسیستم های ایمنی خودرو
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

چارچوب امنیتی نوین برای اینترنت اشیای خودرویی (IoV) مبتنی بر یادگیری فدرال و بلاک چین سبک وزن

با گسترش فناوری های هوشمند در حوزه حمل و نقل و ظهور شبکه های متصل میان وسایل نقلیه، اینترنت اشیای خودروی…

اینترنت اشیای خودرویییادگیری فدرالامنیت سایبری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۰ مشاهده

بخش بندی داده محور مشتریان تجارت الکترونیک با استفاده از مدل RFM و الگوریتم K-Means

در عصر داده محور کنونی بخش بندی مشتریان در پلتفرم های تجارت الکترونیک نقش کلیدی در بهینه سازی راهبردهای…

بخش بندی مشتریانتجارت الکترونیکمدل RFM