مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارائه مدل کارا جهت شناسایی عملیات فیشینگ در تبلیغات مجازی به کمک تکنیک های داده کاوی و یادگیری عمیق

چکیده مقاله

امروزه یکی از مهم ترین روش های توسعه کسب و کار تبلیغات در فضای وب است از آنجایی که دنیای وب یک فضای گسترده و رقابتی برای سرویس دهندگان فراهم کرده است لذا تبلیغات موفق عنصر اصلی موفقیت در این حوزه محسوب می شود تبلیغات موفق به کمک روش ها و رویکردهای مختلفی صورت می پذیرد از جمله روش های جذب مخاطب استفاده از تکنیک همراه کردن کاربران و سوق دادن آنها به سمت سرویس دهنده هدف با انجام کلیک های هدایت شده است در حقیقت کاربران اینترنتی به کمک تبلیغات لینک ها و بنرها و دیگر ابزارهای مختلف توسط سایت های واسط یک سرویس دهنده خاص را تبلیغ می کنند و در ازای هر کاربر هدایت شده به وب سایت هدف ارزش گذاری و در نهایت کسب درآمد می کنند اما نکته مبهمی که در کلیک های کاربران وجود دارد این است که آیا همه کاربران و کلیک های هدایت شده واقعی هستند و یا از سمت تبلیغ کننده برای کسب منافع شخصی به صورت تعریف شده انجام شده است لذا روش ها و تکنیک هایی زیادی برای تشخیص کلیک های کلاه برداری و سالم در بستر وب در راستای کمک به سرویس دهندگان ارائه شده است در این تحقیق روشی جهت شناسایی عملیات فیشینگ در تبلیغات مجازی به کمک تکنیک های داده کاوی و یادگیری عمیق ارائه شده است روش ارائه شده در این تحقیق از چند بخش مختلف تشکیل شده است به عبارتی پس از تحلیل رفتاری کاربران و آماده سازی داده اولیه اقدام به پیش پردازش داده و نرمال سازی پایگاه داده اولیه از سایت های مبلغ شده است سپس به کمک تکنیک خوشه بندی کاهشی علاوه بر کوچک کردن حوزه مورد بررسی به انتخاب خوشه هدف پرداخته شده است داده های مورد بررسی بر اساس تراکنش های مالی از درگاه پرداخت بانک قوامین در سایت دیجی کالا اساس تشخیص سلامت و کلاه برداری در نظر گرفته شده است در گام بعدی با استفاده از یادگیری عمیق در دو فاز یادگیری و تشخیص با k fold۵ بررسی ها از دید دقت صحت و بازیابی انجام شده است نتایج به دست آمده بیانگر بهبود دقت ۲/۳، صحت ۲/۱ و بازیابی ۱/۴ درصد در تشخیص نسبت به روش های دیگر است

کلیدواژه‌ها

وب کاوی یادگیری عمیق خوشه بندی کاهشی کلیک های کلاه برداری

نویسندگان

تصویر رضوان دهاقی

رضوان دهاقی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی مقدس اردبیلی

شیوه ارجاع

�هاقی، رضوان و اسلام نژاد نمین، مجتبی،1404،ارائه مدل کارا جهت شناسایی عملیات فیشینگ در تبلیغات مجازی به کمک تکنیک های داده کاوی و یادگیری عمیق،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین