مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارائه یک چارچوب تصمیم گیری انعطاف پذیر مبتنی بر اعداد فازی شهودی برای تحلیل ریسک

چکیده مقاله

ارزیابی و مقایسه اعداد فازی شهودی به عنوان یکی از چالش های اصلی در تصمیم گیری تحت عدم قطعیت مطرح است با این حال، در بسیاری از روش های موجود بررسی جامع ویژگی های مطلوب مرتب سازی اغلب نادیده گرفته شده است این پژوهش با هدف کردن این شکاف، مفاهیم نظری مربوط به یک روش پارامتریک جدید برای مقایسه اعداد فازی شهودی ذوزنقه ای را توسعه می دهد در این روش، از سطوح برش a و b به عنوان پارامترهای انعطاف پذیر استفاده شده که امکان تنظیم سطح تحمل عدم قطعیت را در فرآیند تصمیم گیری فراهم می کنند تحلیل حساسیت انجام شده توانایی روش در ارائه خروجی های پایدار و معنادار را تایید می کند کاربرد عملی روش پیشنهادی در یک مطالعه موردی تحلیل ریسک تولید نشان داده شده که در آن ریسک سه سیستم مختلف محاسبه و مقایسه شده است نتایج حاصل از این کاربرد همسویی قابل توجهی با یافته های روش های معتبر موجود نشان می دهد که نشان از قابلیت اطمینان روش حاضر دارد این چارچوب می تواند به عنوان یک ابزار تحلیلی موثر برای تصمیم گیرندگان در حوزه های مختلف علمی و صنعتی مورد استفاده قرار گیرد و امکان مدیریت بهتر ریسک در شرایط پیچیده و نامطمئن را فراهم کند پیاده سازی موفق این روش در محیط های واقعی گامی در جهت تقویت تصمیم گیری مبتنی بر داده های کیفی و نادقیق محسوب می شود

کلیدواژه‌ها

اعداد فازی شهودی سطوح برش تحلیل ریسک مجموعه فازی شهودی

نویسندگان

تصویر مدینه فرنام

مدینه فرنام

گروه مهندسی برق دانشگاه شهید چمران اهواز پردیس صنعتی شهدای هویزه دشت آزادگان خوزستان ایران

تصویر سارا احمدی

سارا احمدی

پردیس شهید چمران مرکز شهید بهشتی دانشگاه فرهنگیان تهران ایران

شیوه ارجاع

�یردل، غلام حسن و فرنام، مدینه و احمدی، سارا،1404،ارائه یک چارچوب تصمیم گیری انعطاف پذیر مبتنی بر اعداد فازی شهودی برای تحلیل ریسک،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین