مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارزیابی آماری اتصال پذیری کاربران لبه ای در شبکه های سلولی بی سیم مبتنی بر تکنیک دسترسی چندگانه غیر متعامد همکارانه تحت مدل محوشدگی ناکاگامی – m

چکیده مقاله

در این پژوهش عملکرد شبکه های سلولی بی سیم مبتنی بر تکنیک دسترسی چندگانه غیر متعامد همکارانه تحت مدل محوشدگی ناکاگامی با پارامتر شکل متغیر m بررسی شده است در مقایسه با مدل های قبلی که تنها از کانال Rayleigh بهره می برند در اینجا کانال محوشدگی ناکاگامی – m به عنوان یک مدل جامع در نظر گرفته شده است که مدل m = ۱ Raleigh و سایر مدل های مهم مانند Rician و Weibull را به عنوان حالات خاص آن در بر می گیرد هدف اصلی تحلیل احتمال اتصال پذیری کاربران لبه سلول و ارزیابی کیفیت ارتباط آن هاست که از طریق مشارکت کاربران نزدیک به عنوان رله های مجازی محقق می شود این معماری برای دستیابی به پوشش پایدار و بلادرنگ در شرایط بحرانی مانند ارتباطات خودرویی، کنترل پهپاد و سامانه های امدادی طراحی شده است در مدل پیشنهادی کاربر نزدیک تر به ایستگاه پایه نقش رله مجازی را برای کاربر لبه سلول دورتر ایفا کرده و تنها در صورتی که کیفیت لینک دریافتی از آستانه همکاری مبتنی بر رمزگشایی و بهره وری منابع بیشتر باشد اقدام به بازپخش سیگنال می کند برای ارزیابی نقطه کار سیستم از شبیه سازی آماری عددی مبتنی بر روش مونت کارلو با صد هزار نمونه گیری معتبر استفاده شده و تاثیر پارامترهایی نظیر نسبت سیگنال به نویز، آستانه همکاری و پارامتر شکل کانال ناکاگامی به صورت مجزا و همزمان بر احتمال اتصال پذیری مورد بررسی قرار گرفته است نتایج مدل های Rician، Rayleigh، Weibull و Log normal به عنوان مشتقات مستخرج از مدل ناکاگامی نشان می دهد که استفاده از همکاری کاربران نزدیکه موجب کاهش چشمگیر احتمال قطع ارتباط کاربران لبه سلول، افزایش نرخ موفقیت لینک و بهبود بهره وری طیفی در شرایط حساس همراه با ترافیک برای شبکه های سلولی نسل های آینده می شود همچنین مشخص شد که طراحی مناسب آستانه تصمیم گیری و تخصیص توان بهینه میان کاربران نقش تعیین کننده ای در پایداری شبکه، کاهش مصرف انرژی در شرایط عملیاتی گسترده با تنوع محوشدگی دارد

کلیدواژه‌ها

همکارانه محوشدگی ناکاگامی احتمال اتصال پذیری دسترسی چندگانه غیر متعامد شبکه های سلولی بی سیم

نویسندگان

تصویر اسما باقری

اسما باقری

استادیار مهندسی برق دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

تصویر محمد امین کریمی

محمد امین کریمی

دانشجو کارشناسی مهندسی برق دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

تصویر حسین سلیمانی

حسین سلیمانی

دانشجو کارشناسی مهندسی برق دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

شیوه ارجاع

�اقری، اسما و کریمی، محمد امین و سلیمانی، حسین،1404،ارزیابی آماری اتصال پذیری کاربران لبه ای در شبکه های سلولی بی سیم مبتنی بر تکنیک دسترسی چندگانه غیر متعامد همکارانه تحت مدل محوشدگی ناکاگامی – m،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین