مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارزیابی آماری اتصال پذیری کاربران لبه ای در شبکه های سلولی بی سیم مبتنی بر تکنیک دسترسی چندگانه غیر متعامد همکارانه تحت مدل محوشدگی ناکاگامی – m

چکیده مقاله

در این پژوهش عملکرد شبکه های سلولی بی سیم مبتنی بر تکنیک دسترسی چندگانه غیر متعامد همکارانه تحت مدل محوشدگی ناکاگامی با پارامتر شکل متغیر m بررسی شده است در مقایسه با مدل های قبلی که تنها از کانال Rayleigh بهره می برند در اینجا کانال محوشدگی ناکاگامی – m به عنوان یک مدل جامع در نظر گرفته شده است که مدل m = ۱ Raleigh و سایر مدل های مهم مانند Rician و Weibull را به عنوان حالات خاص آن در بر می گیرد هدف اصلی تحلیل احتمال اتصال پذیری کاربران لبه سلول و ارزیابی کیفیت ارتباط آن هاست که از طریق مشارکت کاربران نزدیک به عنوان رله های مجازی محقق می شود این معماری برای دستیابی به پوشش پایدار و بلادرنگ در شرایط بحرانی مانند ارتباطات خودرویی، کنترل پهپاد و سامانه های امدادی طراحی شده است در مدل پیشنهادی کاربر نزدیک تر به ایستگاه پایه نقش رله مجازی را برای کاربر لبه سلول دورتر ایفا کرده و تنها در صورتی که کیفیت لینک دریافتی از آستانه همکاری مبتنی بر رمزگشایی و بهره وری منابع بیشتر باشد اقدام به بازپخش سیگنال می کند برای ارزیابی نقطه کار سیستم از شبیه سازی آماری عددی مبتنی بر روش مونت کارلو با صد هزار نمونه گیری معتبر استفاده شده و تاثیر پارامترهایی نظیر نسبت سیگنال به نویز، آستانه همکاری و پارامتر شکل کانال ناکاگامی به صورت مجزا و همزمان بر احتمال اتصال پذیری مورد بررسی قرار گرفته است نتایج مدل های Rician، Rayleigh، Weibull و Log normal به عنوان مشتقات مستخرج از مدل ناکاگامی نشان می دهد که استفاده از همکاری کاربران نزدیکه موجب کاهش چشمگیر احتمال قطع ارتباط کاربران لبه سلول، افزایش نرخ موفقیت لینک و بهبود بهره وری طیفی در شرایط حساس همراه با ترافیک برای شبکه های سلولی نسل های آینده می شود همچنین مشخص شد که طراحی مناسب آستانه تصمیم گیری و تخصیص توان بهینه میان کاربران نقش تعیین کننده ای در پایداری شبکه، کاهش مصرف انرژی در شرایط عملیاتی گسترده با تنوع محوشدگی دارد

کلیدواژه‌ها

همکارانه محوشدگی ناکاگامی احتمال اتصال پذیری دسترسی چندگانه غیر متعامد شبکه های سلولی بی سیم

نویسندگان

تصویر اسما باقری

اسما باقری

استادیار مهندسی برق دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

تصویر محمد امین کریمی

محمد امین کریمی

دانشجو کارشناسی مهندسی برق دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

تصویر حسین سلیمانی

حسین سلیمانی

دانشجو کارشناسی مهندسی برق دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

شیوه ارجاع

�اقری، اسما و کریمی، محمد امین و سلیمانی، حسین،1404،ارزیابی آماری اتصال پذیری کاربران لبه ای در شبکه های سلولی بی سیم مبتنی بر تکنیک دسترسی چندگانه غیر متعامد همکارانه تحت مدل محوشدگی ناکاگامی – m،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۳ مشاهده

امکان سنجی طراحی و تحلیل اقتصادی - زیست محیطی احداث نیروگاه فتوولتائیک ۱ مگاواتی در دانشگاه آیت الله بروجردی با رویکرد تامین انرژی پایدار و ارتقاء تاب آوری زیرساخت های حیاتی با استفاده از نرم افزارهای PVSyst و RETScreen

تامین برق پایدار نقش مهمی در کاهش هزینه های انرژی و افزایش بهره وری دارد و می تواند به منبع درآمدی برای…

نیروگاه فتوولتائیکانرژی خورشیدیتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

ارائه ی معماری ترکیبی GAN-YOLOv۸-CNN/CTC جهت بازشناسی مقاوم پلاک خودرو

در این پژوهش یک چارچوب یکپارچه و ماژولار برای تشخیص خودکار پلاک خودرو و تعیین وضعیت زوج یا فرد ارائه شده…

YOLOV۸بازشناسی توالی (CNN/CTC)بهینه سازی HT-SSA
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

بررسی هوش مصنوعی در سیستمهای ایمنی خودروهای خودران

AI وسایل نقلیه خودران AVS نشان دهنده پیشرفتی متحول کننده در حمل و نقل هستند که با ادغام هوش مصنوعی و فنا…

هوش مصنوعیسیستم های خودرانسیستم های ایمنی خودرو
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

چارچوب امنیتی نوین برای اینترنت اشیای خودرویی (IoV) مبتنی بر یادگیری فدرال و بلاک چین سبک وزن

با گسترش فناوری های هوشمند در حوزه حمل و نقل و ظهور شبکه های متصل میان وسایل نقلیه، اینترنت اشیای خودروی…

اینترنت اشیای خودرویییادگیری فدرالامنیت سایبری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۰ مشاهده

بخش بندی داده محور مشتریان تجارت الکترونیک با استفاده از مدل RFM و الگوریتم K-Means

در عصر داده محور کنونی بخش بندی مشتریان در پلتفرم های تجارت الکترونیک نقش کلیدی در بهینه سازی راهبردهای…

بخش بندی مشتریانتجارت الکترونیکمدل RFM