مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارزیابی اتصالات مغزی سیگنال الکتروآنسفالوگرام در باندهای فرکانسی به منظور تشخیص اختلال افسردگی ماژور

چکیده مقاله

اختلال افسردگی ماژور یکی از شایع ترین اختلالات روانی است که شناسایی به موقع آن نقش مهمی در بهبود روند درمان بیماران دارد در سالهای اخیر استفاده از نشانگرهای فیزیولوژیکی مبتنی بر سیگنالهای مغزی به ویژه الکتروآنسفالوگرام به عنوان ابزاری غیرتهاجمی برای تشخیص این اختلال مورد توجه قرار گرفته است پژوهش حاضر با هدف بررسی تغییرات اتصالات مغزی در بیماران مبتلا به افسردگی ماژور و مقایسه آن با افراد سالم طراحی و اجرا شد بدین منظور داده های مربوط به سیگنال الکتروآنسفالوگرام ۳۰ بیمار مبتلا به افسردگی ماژور و ۱۵ فرد سالم در دسترس در پایگاه داده عمومی تحلیل شد ثبت سیگنال ها با ۱۹ کانال مطابق با سیستم بین المللی ۱۰ ۲۰ در دو وضعیت چشم باز و چشم بسته و با نرخ نمونه برداری ۲۵۶ هرتز انجام شده است پس از پیش پردازش داده ها و حذف آرتیفکت ها، پنج باند فرکانسی دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما استخراج شدند برای ارزیابی الگوهای اتصالات مغزی شاخص های همدوسی و آنتروپی متقابل محاسبه گردید سپس از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی افراد سالم و بیماران استفاده شد و عملکرد مدل بر اساس معیارهای صحت و مساحت زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده مورد ارزیابی قرار گرفت نتایج نشان داد که باند بتا در وضعیت چشم بسته و باند گاما در وضعیت چشم باز توانایی بالایی در تفکیک دو گروه دارند به طوری که صحت طبقه بندی به ترتیب ۹۵ ۶ و ۹۳ ۲ درصد به دست آمد این یافته ها نشان می دهد که تحلیل اتصالات مغزی در باندهای فرکانسی می تواند ابزاری ارزشمند برای تشخیص زودهنگام افسردگی ماژور باشد و زمینه ساز توسعه سامانه های هوشمند تشخیصی در حوزه علوم اعصاب گردد

کلیدواژه‌ها

افسردگی ماژور اتصالات مغزی ماشین بردار پشتیبان باندهای فرکانسی الکترو آنسفالوگرام (EEG) الکترو آنسفالوگرام EEG

نویسندگان

تصویر آمنه عبداللهی

آمنه عبداللهی

دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه بین المللی امام رضا ع خراسان رضوی، مشهد، ایران

تصویر فاطمه امین زاده

فاطمه امین زاده

دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه بین المللی امام رضا ع خراسان رضوی، مشهد، ایران

تصویر عاتکه گشوارپور

عاتکه گشوارپور

استادیار، گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه بین المللی امام رضا ع خراسان رضوی، مشهد، ایران

شیوه ارجاع

�بداللهی، آمنه و امین زاده، فاطمه و گشوارپور، عاتکه،1404،ارزیابی اتصالات مغزی سیگنال الکتروآنسفالوگرام در باندهای فرکانسی به منظور تشخیص اختلال افسردگی ماژور،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۳ مشاهده

امکان سنجی طراحی و تحلیل اقتصادی - زیست محیطی احداث نیروگاه فتوولتائیک ۱ مگاواتی در دانشگاه آیت الله بروجردی با رویکرد تامین انرژی پایدار و ارتقاء تاب آوری زیرساخت های حیاتی با استفاده از نرم افزارهای PVSyst و RETScreen

تامین برق پایدار نقش مهمی در کاهش هزینه های انرژی و افزایش بهره وری دارد و می تواند به منبع درآمدی برای…

نیروگاه فتوولتائیکانرژی خورشیدیتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

ارائه ی معماری ترکیبی GAN-YOLOv۸-CNN/CTC جهت بازشناسی مقاوم پلاک خودرو

در این پژوهش یک چارچوب یکپارچه و ماژولار برای تشخیص خودکار پلاک خودرو و تعیین وضعیت زوج یا فرد ارائه شده…

YOLOV۸بازشناسی توالی (CNN/CTC)بهینه سازی HT-SSA
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

بررسی هوش مصنوعی در سیستمهای ایمنی خودروهای خودران

AI وسایل نقلیه خودران AVS نشان دهنده پیشرفتی متحول کننده در حمل و نقل هستند که با ادغام هوش مصنوعی و فنا…

هوش مصنوعیسیستم های خودرانسیستم های ایمنی خودرو
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

چارچوب امنیتی نوین برای اینترنت اشیای خودرویی (IoV) مبتنی بر یادگیری فدرال و بلاک چین سبک وزن

با گسترش فناوری های هوشمند در حوزه حمل و نقل و ظهور شبکه های متصل میان وسایل نقلیه، اینترنت اشیای خودروی…

اینترنت اشیای خودرویییادگیری فدرالامنیت سایبری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۰ مشاهده

بخش بندی داده محور مشتریان تجارت الکترونیک با استفاده از مدل RFM و الگوریتم K-Means

در عصر داده محور کنونی بخش بندی مشتریان در پلتفرم های تجارت الکترونیک نقش کلیدی در بهینه سازی راهبردهای…

بخش بندی مشتریانتجارت الکترونیکمدل RFM