مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

استفاده بهینه از طیف در شبکه های رادیو شناختگر مبتنی بر حسگری مشارکتی با رویکرد تشخیص انرژی دو آستانه ای

چکیده مقاله

در شبکه های رادیو شناختگر قابلیت اطمینان آشکارسازی کاربر ثانویه به شرایط کانال وابسته است و عدم قطعیت نویز در سنجش طیف باعث می شود که آشکارسازی غیر قابل اعتماد باشد لذا به منظور افزایش دقت فرآیند حسگری، طیف می توان از همکاری چندین کاربر استفاده نمود، همچنین استفاده از یک سطح آستانه در روش های مرسوم آشکارسازی انرژی سبب عدم توانایی تشخیص طیف های گسترده و ناتوانی در تمایز بین سیگنال تداخل و سیگنال کاربر اولیه در مقادیر SNRهای پایین می گردد در این مقاله یک شبکه رادیو شناختگر مشارکتی با رویکرد تشخیص انرژی با دو مقدار آستانه به منظور بهبود عملکرد، تشخیص تحت حضور عدم قطعیت نویز پیشنهاد می گردد در طرح پیشنهادی احتمال آشکارسازی صحیح با مشارکت کاربران ثانویه در حسگری طیف افزایش می یابد علاوه بر این کاربران ثانویه از یک آشکارساز دو آستانه ای برای تشخیص طیف استفاده می کنند؛ به طوری که پس از هر تشخیص نتایج آن برای اتخاذ تصمیم نهایی با هم ادغام می شود نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که در صورت مشارکت کاربران ثانویه و همچنین افزایش تعداد آنها در حسگری طیف، احتمال آشکارسازی صحیح افزایش می یابد، همچنین افزایش احتمال هشدار اشتباه در طرح پیشنهادی آشکارسازی انرژی با دو مقدار آستانه نیز باعث کاهش احتمال عدم تشخیص و افزایش احتمال آشکارسازی صحیح می شود نتایج حاصل از پژوهش صراحتا نشان می دهد که روش آشکارسازی مشارکتی پیشنهادی با دو مقدار آستانه می تواند عملکرد بهتری نسبت به روش مرسوم تحت حضور عدم قطعیت نویز داشته باشد

کلیدواژه‌ها

رادیو شناختگر انرژی آشکارساز حسگری مشارکتی

نویسندگان

شیوه ارجاع

�راعتکار مقدم، جواد و صادقیان کرد آبادی، محمد و غلامرضایی، علیرضا،1404،استفاده بهینه از طیف در شبکه های رادیو شناختگر مبتنی بر حسگری مشارکتی با رویکرد تشخیص انرژی دو آستانه ای،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین