مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

اصالت سنجی تصویر با استفاده از نشانگذاری و کدهای متعامد

چکیده مقاله

با رشد سریع رسانه های دیجیتال و افزایش حجم داده های تصویری در کاربردهای گوناگون، حفظ اصالت و یکپارچگی تصاویر به یکی از نیازهای اساسی در حوزه های پزشکی، امنیتی، حقوقی و مخابراتی تبدیل شده است امروزه بسیاری از تصمیم گیری های حساس بر پایه ی تصاویر دیجیتال انجام می شود؛ از تشخیص های پزشکی و نظارت تصویری گرفته تا بررسی اسناد و مدارک حقوقی در چنین شرایطی، هرگونه دستکاری عمدی یا سهوی در تصاویر می تواند منجر به تصمیم گیری های نادرست و خسارات جبران ناپذیر شود از سوی دیگر پیشرفت ابزارهای ویرایش تصویر و ظهور فناوری هایی مانند تولید محتوای مصنوعی، مرز میان تصویر واقعی و جعلی را تا حد زیادی کمرنگ کرده است در نتیجه نیاز به سامانه هایی که بتوانند اصالت تصاویر دیجیتال را به صورت خودکار، سریع و دقیق تایید کنند، بیش از پیش احساس می شود در این مقاله روشی برای نشان گذاری شکننده به منظور اصالت سنجی تصاویر ارائه شده است که بر پایه ی تبدیل والش هادامارد WHT و کدهای متعامد بنا شده است در این روش نشان باینری با استفاده از کدهای والش مدوله و در حوزه ی مکانی تصویر جاسازی می شود بهره گیری از خاصیت متعامد بودن پایه های والش موجب افزایش حساسیت روش نسبت به دستکاری های محلی و در عین حال حفظ کیفیت بصری تصویر می گردد افزون بر این، از توابع چکیده ساز برای افزایش امنیت و امکان مکان یابی دقیق نواحی دستکاری بهره گرفته شده است نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی به میانگین PSNR بیش از ۴۶ دسیبل، شاخص SSIM برابر با ۰ ۹۸۵ و دقت تشخیص دستکاری بالاتر از ۹۹٪ دست یافته است، در حالی که زمان استخراج کمتر از ۰ ۱ ثانیه می باشد

کلیدواژه‌ها

نشان گذاری تبدیل والش-هادامارد کدهای متعامد اصالت سنجی تصویر مکان یابی دستکاری تبدیل والش هادامارد

نویسندگان

تصویر جواد ذاکری

جواد ذاکری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند

شیوه ارجاع

�اکری، جواد و مجیدی، محمد حسن و هاشمی، سید حسام الدین،1404،اصالت سنجی تصویر با استفاده از نشانگذاری و کدهای متعامد،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین