مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

افزایش نرخ کاربران NOMA در سیستم مخابراتی قطار هوشمند با استفاده مشترک از RIS و IOS: تخمین کانال آبشاری و طراحی ضرایب فاز در حضور نویز ضربه ای

چکیده مقاله

RIS NOMA در این مقاله یک چارچوب نوین به منظور بهبود عملکرد سامانه های مخابراتی مبتنی بر دسترسی چندگانه غیر متعامد در حوزه توان PD در قطارهای هوشمند ارائه شده است این چارچوب بر استفاده همزمان از سطح هوشمند قابل تنظیم مجدد RIS و سطح همه جهته هوشمند IOS به منظور افزایش نرخ داده کاربران تمرکز دارد با توجه به وجود نویز تکانشی ناشی از منابع الکترومغناطیسی داخلی و خارجی در محیط قطار و حساسیت سامانه های PD NOMA به این گونه اختلالات، تخمین دقیق کانال آبشاری شامل مسیرهای مستقیم و بازتابی میان فرستنده RIS/IOS و کاربران از اهمیت حیاتی برخوردار است برای رفع این چالش الگوریتم گرادیان تصادفی افزایشی مبتنی بر کرنتروپی CSGA توسعه یافته است که امکان تخمین مقاوم کانال را فراهم می کند سپس یک راهبرد طراحی مشترک فاز برای RIS و IOS پیشنهاد شده است تا نرخ مجموع کاربران PD NOMA بیشینه شود نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم CSGA نسبت به الگوریتم گرادیان تصادفی کاهشی SGD دقت تخمین کانال به مراتب بالاتری ارائه می دهد و در نتیجه موجب بهبود قابل توجه نرخ مجموع سامانه می شود چارچوب پیشنهادی با به کارگیری بهینه سازی مشترک فاز RIS و IOS در برابر نویز تکانشی مقاوم بوده و عملکرد بهتری نسبت به معماری های متداول نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

سطح هوشمند قابل تنظیم مجدد سطح همه جهته هوشمند گرادیان تصادفی افزایشی مبتنی بر کرنتروپی

نویسندگان

تصویر مسعود عزتی

مسعود عزتی

دانشجوی دکتری تخصصی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند بیرجند ایران

تصویر مجتبی حاجی آبادی

مجتبی حاجی آبادی

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند بیرجند ایران

تصویر حمید فرخی

حمید فرخی

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند بیرجند، ایران

شیوه ارجاع

�زتی، مسعود و حاجی آبادی، مجتبی و فرخی، حمید،1404،افزایش نرخ کاربران NOMA در سیستم مخابراتی قطار هوشمند با استفاده مشترک از RIS و IOS: تخمین کانال آبشاری و طراحی ضرایب فاز در حضور نویز ضربه ای،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین