بهبود الگوریتم کارآمد تعدیل بار منابع گرید

چکیده مقاله

رایانش مشبک نوعی رایانش توزیع شده است که استفاده ی یکپارچه و اشتراک ی از منابع توزیع شده را فراهم می سازد این رایانش با حجم زیادی از وظایف پردازشی سر و کار دارد که نیازمند به اشتراک گذاری منابع بین دامنه های پردازشی به روشی مطمئن هستند تعدیل بار در گرید یک تکنیک است که بار را بینچندین گره پردازشی توزیع می کند تا به بهره مندی بهینه دست یابد، تاخیر زمانی را کمینه و بازده ی را بیشینه کند و مانع سرریز شود این یک مسئله چالش برانگیز است که طی سال های اخیر مطالعات زیادی روی آن صورت گرفته است از طرفی، به دلیل ویژگی های منابع در محیط گرید، در هر سیستم ممکن است شکست منابع مکرراً رخ دهد و این بر اجرای کار تاثیر مهلکی می گذارد یکبار که خراب ی منبع رخ می دهد واگذاری دوباره همان کار به منبعی دیگر به طور پویا، شامل مسائل متعددی از جمله انتخاب منبع مناسب، افزایش زمان پاسخ، و غیره می شود بنابراین تامین قابلیت اعتماد در محیط گرید وظیفه چالش ی دیگری است که بر کارایی کل محیط گرید تاثیر می گذارد D Nanthiya و P Keerthika یک الگوریتم ارائه کرده اند که تحمل پذیری خطای منبع را نیز در انتخاب منبع دخالت داده است در این مقاله سعی بر این است زمان پاسخ الگوریتم مذکور را کاهش داده و بدین طریق کارایی الگوریتم را افزایش دهیم