پیش بینی صفحه بعدی انتخابی کاربر وب با کمک کاربرد کاوی وب و علایق کاربران

چکیده مقاله

شبکه جهانی وب با توجه به انواع مختلف وب سایت ها روز به روز رو به رشد می باشد از آنجا که روزانه به اطلاعات موجود در وب و تعداد کاربران افزوده می گردد، یافتن اطلاعات مرتبط از طریق وب با توجه به نیازهای متفاوت کاربران امری حیاتی است سیستم های توصیه گر به عنوان سیستم هایی هوشمند به طور عمده در وب سایت های تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار می گیرند هدف آنها ارایه توصه هایی مناسب به کاربران بر مبنای علایق آنها می باشد در این مقاله یک سیستم توصیه گر جدید ارایه شده که در ابتدا با استفاده از یک تابع ترکیبی علایق کاربران را محاسبه می نماید آنگاه پس از شناسایی علایق کاربران به منظور کشف الگوهای ترتیبی از تلفیق تکنیک های خوشه بندی و مدل مارکوف با همه مراتب استفاده شده است نتایج گویای آن است که سیستم پشنهادی از صحتی برابر با 80 درصد برخوردار است، همچنین نسبت به الگوریتم مورد مقایسه از صحت بالاتری برخوردار می باشد و توانسته نیازهای کاربران را به خوبی شناسایی نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرشته دربندی منفرد

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

علی هارون آبادی

استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

�ربندی منفرد، فرشته و هارون آبادی، علی،1396،پیش بینی صفحه بعدی انتخابی کاربر وب با کمک کاربرد کاوی وب و علایق کاربران،سومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 مهر 1396 · بابل