پیش بینی پیوند با استفاده از طبقه بندهای مبتنی بر طبقه بند جنگل چرخشی در شبکه های اجتماعی

چکیده مقاله

مساله پیش بینی پیوند، از فعالیت های پرکاربرد در عرصه شبکه های اجتماعی و تحلیل گراف است این پیش بینی با توجه به اطلاعات موجود در شبکه و با دانستن اطلاعاتی در مورد ارتباطی که در شبکه وجود دارد، انجام می شود با روش پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی می توان پیشنهاد دوست جدید به کاربران شبکه و وفاداری کاربران به شبکه را افزایش داد و در حوزه های مختلف دیگر نیز پیش بینی امکان پذیر می باشد در این مقاله سعی شده تا یک رهیافت پیشنهادی برای پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی ارایه شود این رهیافت براساس پیوندهای موجود در شبکه و ویژگی های گره ها، با استفاده از چند طبقه بند مبتنی بر طبقه بند جنگل چرخشی ارایه شده است نتایج اجرا شده بر روی تعدادی از دیتاست ها نشان دهنده کارایی بهتر روش پیشنهادی نسبت به روش های مورد آزمایش بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آتنا کوهستانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

هادی طالبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

کوهستانی، آتنا و طالبی، هادی،1396،پیش بینی پیوند با استفاده از طبقه بندهای مبتنی بر طبقه بند جنگل چرخشی در شبکه های اجتماعی،سومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 مهر 1396 · بابل