مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

افزایش سطح محرمانگی و حفظ حریم خصوصی دادهها در رایانش ابری با استفاده ازپروتکل پازل مشتری

چکیده مقاله

امنیت بالا یکی از مهمترین چالشهایی است که برای استفاده از رایانش ابری همیشه مطرح میشود؛ زیرا در این نوع رایانش برنامهها و دادههای کاربران قرار است از حالت محلی خارج شده و به مراکز داده بر روی ماشینهای مجازی که در اختیارشان قرار میگیرد منتقل شوند در این مقاله پروتکل پازل مشتری برای محافظت از هر پروتکل آسیبپذیر نسبت به حملات کاهش ارتباط ساخته شده است وقتی که یک ارتباط در پروتکل پازل مشتری ایجاد میشود، برای اجرای پروتکل M مشتری باید درخواست خود را به سرور ارسال کند، در شرایط عادی سرور پاسخ میدهد نه و معمولا پروتکل M به صورت عادی انجام شده و دسترسی به پروتکل اساسی اعطا میشود اگر سرور زیر حمله باشد و مقدار maxcon از حد مجاز تجاوز کند، پروتکل ارسال پازل را شروع میکند برای کاربری که یک ارتباط را به سمت سرور آغاز میکند، او باید یک پازل را حل کند و راهحل را در یک مدت زمان محدود به سرور تحویل دهد، سپس سرور پازل را تایید کرده و اگر به درستی حل شده باشد اجازه دسترسی به پروتکل تحت حفاظت برای مدت زمان محدود اعطا میشود در این مقاله پیشنهاد میشود که امنیت دادهها را پیش از ورود به سرویس ذخیرهسازی ابر تامین کند تا بتوان بیمیلی استفاده از خدمات بستر ابر به دلیل نداشتن اعتماد به آن ابر را کاهش داد

کلیدواژه‌ها

رایانش ابری پازل مشتری رمزنگاری محرمانگی حفظ حریم خصوص

نویسندگان

تصویر سمیه لطفی

سمیه لطفی

گروه کامپیوتر، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

تصویر فاطمه صف آرا

فاطمه صف آرا

گروه کامپیوتر، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

شیوه ارجاع

لطفی، سمیه و کجوییان جعفری، هلنا و صف آرا، فاطمه،1397،افزایش سطح محرمانگی و حفظ حریم خصوصی دادهها در رایانش ابری با استفاده ازپروتکل پازل مشتری،پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مهر 1397 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۰۱۳ مشاهده

تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های تصویر صورت به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

امروزه یکی از مهمترین و موثرترین روش های تشخیص هویت و بایومتریک، کشف و شناسایی چهره می باشد تا کنون تحقی…

یادگیری عمیقشبکه عصبی بازگشتیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۲۳۸ مشاهده

الگوریتم بهینه سازی ملخ تکاملی برای مسیله فروشنده دوره گرد

دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد 1 TSP با استفاده از الگوریتم تکاملی 2EGOA ارایه شد…

جهشمساله فروشنده دوره گردالگوریتم بهینه سازی ملخ
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۷ مشاهده

پیش بینی مصرف برق به کمک ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی

پیش بینی یکی از مسایلی است که به دلیل کاربردهای آن در دنیای واقعی موردتوجه دانشمندان و محققان قرار میگیر…

شبکه عصبیالگوریتم جستجوی هارمونیپیش بینی مصرف برق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۰۱ مشاهده

آنالیز احساسات داده های توییتر با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

میلیونها نفر از کاربران، در سراسر دنیا، نظرات خود را، در جنبه های مختلف زندگی روزمره، در شبکه های اجتماع…

قطبیتآنالیز احساساتخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۰۶ مشاهده

بهبود تشخیص تقلب در تراکنش های کارت های اعتباری بانکی با استفاده ازترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

همانگونه که رشد تجارت الکترونیک فرصت های بسیار خوبی برای تجارت جهانی ایجاد نموده، تهدیداتی نیز برای بانک…

تشخیص تقلبشبکه عصبیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۱۰۳ مشاهده

بررسی الگوهای تاثیر گذار در سیستم آموزش هوشمند مبتنی بر رایانش ابری

آرامش، راحتی و صرفه جویی در هزینه و زمان موضوع بسیار پر اهمیتی در دنیای امروز محسوب میشود به همین جهت رو…

رایانش ابریسیستم هوشمندآموزش الکترونیکی