مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

شناسایی گره های مخرب در الگوریتم مسیریابی فراپخش با استفاده از قدرت سیگنال در VANET

چکیده مقاله

شبکه های بین خودرویی نقش قابل ملاحظه ی در افزایش ایمنی جاده ها و بهبود ترافیک در سیستم های حمل و نقل هوشمند خواهند داشت به همین منظور نیاز به انتشار کارآمد اطلاعات در میان خودروها وجود دارد با این حال این شبکه های بین خودرویی دارای ویژگیهای خاص خود از جمله تحرک گره ها، توپولوژی محدود به جاده های از پیش تعریف شده و سرعت بالای خودروها میباشند بنابراین طراحی پروتکل های مسیریابی یک کار چالش برانگیز میباشد یکی از چالشهای مهم، امنیت شبکه های بین خودرویی در حین برقراری ارتباط با یکدیگر و یا با واحدهای کنار جادهای میباشد پروتکلهای مسیریابی در شبکه های بین خودرویی باید توانایی جلوگیری حملات و شناسایی گره های مخرب را داشته باشند در این مقاله با تمرکز بر روی امنیت در شبکه های بین خودرویی جهت تشخیص گره های مخرب یک معیار ترکیبی ارایه شده است که با توجه به محاسبه قدرت سیگنال واقعی و قدرت سیگنال به دست آمده از ارسال بسته های بیکن ارسال شده، بر حسب فاصله، در صورتی که اختلاف آن از یک مقدار آستانه بزرگتر باشد، گره، مخرب در نظر گرفته میشود و از مجموعه ی ارسال حذف خواهد شد نتایج انجام شبیه سازی نشان داده است که روش پیشنهادی باعث افزایش 14 و 7 درصدی نرخ تحویل، افزایش 18 و 17 درصدی توان عملیاتی، کاهش 26 و 12 درصدی نرخ اتلاف بسته و کاهش 28 و 19 درصدی تاخیر انتها به انتها نسبت روشهای FD و BDSC شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فاطمه صف آرا

فاطمه صف آرا

گروه کامپیوتر، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

شیوه ارجاع

�یمانعلی زاده، سمیه و کجوییان جعفری، هلنا و صف آرا، فاطمه،1397،شناسایی گره های مخرب در الگوریتم مسیریابی فراپخش با استفاده از قدرت سیگنال در VANET،پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مهر 1397 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۰۱۳ مشاهده

تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های تصویر صورت به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

امروزه یکی از مهمترین و موثرترین روش های تشخیص هویت و بایومتریک، کشف و شناسایی چهره می باشد تا کنون تحقی…

یادگیری عمیقشبکه عصبی بازگشتیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۲۳۸ مشاهده

الگوریتم بهینه سازی ملخ تکاملی برای مسیله فروشنده دوره گرد

دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد 1 TSP با استفاده از الگوریتم تکاملی 2EGOA ارایه شد…

جهشمساله فروشنده دوره گردالگوریتم بهینه سازی ملخ
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۷ مشاهده

پیش بینی مصرف برق به کمک ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی

پیش بینی یکی از مسایلی است که به دلیل کاربردهای آن در دنیای واقعی موردتوجه دانشمندان و محققان قرار میگیر…

شبکه عصبیالگوریتم جستجوی هارمونیپیش بینی مصرف برق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۰۱ مشاهده

آنالیز احساسات داده های توییتر با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

میلیونها نفر از کاربران، در سراسر دنیا، نظرات خود را، در جنبه های مختلف زندگی روزمره، در شبکه های اجتماع…

قطبیتآنالیز احساساتخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۰۶ مشاهده

بهبود تشخیص تقلب در تراکنش های کارت های اعتباری بانکی با استفاده ازترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

همانگونه که رشد تجارت الکترونیک فرصت های بسیار خوبی برای تجارت جهانی ایجاد نموده، تهدیداتی نیز برای بانک…

تشخیص تقلبشبکه عصبیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۱۰۳ مشاهده

بررسی الگوهای تاثیر گذار در سیستم آموزش هوشمند مبتنی بر رایانش ابری

آرامش، راحتی و صرفه جویی در هزینه و زمان موضوع بسیار پر اهمیتی در دنیای امروز محسوب میشود به همین جهت رو…

رایانش ابریسیستم هوشمندآموزش الکترونیکی