مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

عوامل موثر بر رفتار خریداران آنلاین بر اساس مدل پذیرش تکنولوژی (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن)

چکیده مقاله

هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر رفتار خریداران آنلاین از طریق مدل پذیرش تکنولوژی در بین دانشجویان دانشگاه آزاد رودهن به منظور الگوی مناسب می باشد جامعه مورد مطالعه شامل تمامی دانشجویان دانشگاه آزاد رودهن می باشند که بالغ بر 15000نفر است که در سال تحصیلی 1396 97 اشتغال به تحصیل داشتند بر اساس جدول مورگان، 375 نفر از جامعه مذکور انتخاب شد نمونه آماری از طریق نمونه گیری تصادفی ساده انجام شد روش پژوهش، توصیفی پیمایشی از نوع همبستگی میباشد برای تعیین ویژگیهای روان سنجی پرسشنامه ها، روایی محتوایی آن با نظرخواهی متخصصان مورد تایید قرار گرفت علاوه بر آن به منظور برآورد همسانی درونی بین سوالها و مولفه ها از روش محاسبه آلفای کرونباخ استفاده شد که اعتبار شاخص کلی عوامل موثر بر رفتار خریداران آنلاین 0/89 بدست آمد یافته های پژوهش نشان داد که مولفه های اثر گذار بر رفتار خریداران آنلاین عبارتند از عوامل اجتماعی، عوامل سازمانی ، ویژگی های نوآوری ، درک آسانی کاربرد، استفاده از فناوری، سودمندی، اعتماد، لذت، کیفیت، هنجاراجتماعی، تمایل به خرید وعوامل فردی است بر اساس این مولفه ها مدلی ارایه شد که برازش آن مناسب بود، درشرایط موجود عوامل اجتماعی ، عوامل سازمانی ، ویژگی های نوآوری ، درک آسانی کاربرد، استفاده از فناوری بر رفتار خرید آنلاین تاثیر ندارد میانگین سودمندی، اعتماد، لذت، کیفیت، هنجاراجتماعی، تمایل به خریدوعوامل فردی به صورت معناداری بیشتراز 3 بود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

چناری، مریم و ربیعی، محمد،1397،عوامل موثر بر رفتار خریداران آنلاین بر اساس مدل پذیرش تکنولوژی (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن)،پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مهر 1397 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۰۱۳ مشاهده

تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های تصویر صورت به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

امروزه یکی از مهمترین و موثرترین روش های تشخیص هویت و بایومتریک، کشف و شناسایی چهره می باشد تا کنون تحقی…

یادگیری عمیقشبکه عصبی بازگشتیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۲۳۸ مشاهده

الگوریتم بهینه سازی ملخ تکاملی برای مسیله فروشنده دوره گرد

دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد 1 TSP با استفاده از الگوریتم تکاملی 2EGOA ارایه شد…

جهشمساله فروشنده دوره گردالگوریتم بهینه سازی ملخ
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۷ مشاهده

پیش بینی مصرف برق به کمک ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی

پیش بینی یکی از مسایلی است که به دلیل کاربردهای آن در دنیای واقعی موردتوجه دانشمندان و محققان قرار میگیر…

شبکه عصبیالگوریتم جستجوی هارمونیپیش بینی مصرف برق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۰۱ مشاهده

آنالیز احساسات داده های توییتر با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

میلیونها نفر از کاربران، در سراسر دنیا، نظرات خود را، در جنبه های مختلف زندگی روزمره، در شبکه های اجتماع…

قطبیتآنالیز احساساتخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۰۶ مشاهده

بهبود تشخیص تقلب در تراکنش های کارت های اعتباری بانکی با استفاده ازترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

همانگونه که رشد تجارت الکترونیک فرصت های بسیار خوبی برای تجارت جهانی ایجاد نموده، تهدیداتی نیز برای بانک…

تشخیص تقلبشبکه عصبیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۱۰۳ مشاهده

بررسی الگوهای تاثیر گذار در سیستم آموزش هوشمند مبتنی بر رایانش ابری

آرامش، راحتی و صرفه جویی در هزینه و زمان موضوع بسیار پر اهمیتی در دنیای امروز محسوب میشود به همین جهت رو…

رایانش ابریسیستم هوشمندآموزش الکترونیکی