مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

کاهش تاخیر سرویس در خدمات اورژانس پزشکی با بهره گیری پردازش مه گونه

چکیده مقاله

مهمترین وظیفهای که در خدمات مراقبتهای اورژانس بهخصوص در سطح بیمارستانها انتظار میرود نجات جان بیمار در شرایط بحرانی است یک بخش فوریت های پزشکی قسمت کامل از یک سیستم جامع بهداشتی و درمانی است که با داشتن کارکنان، تسهیلات تدارکات و تجهیزات کافی و استاندارد میتواند در کاهش مرگ ومیر افراد مصدوم جامعه نقش بسزایی داشته باشد اینترنت اشیا مقادیر داده های جدید را که می تواند با استفاده از پردازش ابری پردازش کند، تولید میکند، اما برای برنامه های کاربردی کنترل از راه دور در زمان واقعی، تاخیر ناشی از انتقال داده ها به ابر و بازگشت به برنامه کاربردی غیرقابل قبول است هدف از انجام این پژوهش این ست یک چارچوب کلی برای کاربردهای اینترنت اشیا با استفاده از پردازش مه گونه و ابر معرفی کنیم و یک خط مشی در به حداقل رسانی تاخیر برای دستگاه های دارای قابلیت مه ارایه دهیم که هدف از این کار کاهش تاخیر خدمات در کاربردهای اینترنت اشیا است نتایج بهدستآمده با استفاده از شبیه ساز IfogSim نشان میدهد که تعداد کم دستگاه مه ایی که در خدمات دهی فوریتهای پزشکی استفاده میشود میتوان کاهش تاخیر سرویس را در مقایسه با محیط محاسبات مه و ابر نشان دهد که کاهش تاخیر سرویس در مه نسبت به محیط محاسبات ابری پایینتر است

کلیدواژه‌ها

اینترنت اشیا پردازش مه گونه تاخیر سرویس محاسبات ابری خدمات اورژانس پزشکی

نویسندگان

تصویر محسن محمدی

محسن محمدی

استادیار دانشکده مهندسی، موسسه آموزش عالی غیراننفاعی اشراق

تصویر سحر یاوری

سحر یاوری

دانشجو ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیراننفاعی اشراق

شیوه ارجاع

پدیداران مقدم، فرهنگ و محمدی، محسن و یاوری، سحر،1397،کاهش تاخیر سرویس در خدمات اورژانس پزشکی با بهره گیری پردازش مه گونه،پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مهر 1397 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۰۱۳ مشاهده

تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های تصویر صورت به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

امروزه یکی از مهمترین و موثرترین روش های تشخیص هویت و بایومتریک، کشف و شناسایی چهره می باشد تا کنون تحقی…

یادگیری عمیقشبکه عصبی بازگشتیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۲۳۸ مشاهده

الگوریتم بهینه سازی ملخ تکاملی برای مسیله فروشنده دوره گرد

دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد 1 TSP با استفاده از الگوریتم تکاملی 2EGOA ارایه شد…

جهشمساله فروشنده دوره گردالگوریتم بهینه سازی ملخ
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۷ مشاهده

پیش بینی مصرف برق به کمک ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی

پیش بینی یکی از مسایلی است که به دلیل کاربردهای آن در دنیای واقعی موردتوجه دانشمندان و محققان قرار میگیر…

شبکه عصبیالگوریتم جستجوی هارمونیپیش بینی مصرف برق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۰۱ مشاهده

آنالیز احساسات داده های توییتر با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

میلیونها نفر از کاربران، در سراسر دنیا، نظرات خود را، در جنبه های مختلف زندگی روزمره، در شبکه های اجتماع…

قطبیتآنالیز احساساتخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۰۶ مشاهده

بهبود تشخیص تقلب در تراکنش های کارت های اعتباری بانکی با استفاده ازترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

همانگونه که رشد تجارت الکترونیک فرصت های بسیار خوبی برای تجارت جهانی ایجاد نموده، تهدیداتی نیز برای بانک…

تشخیص تقلبشبکه عصبیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۱۰۳ مشاهده

بررسی الگوهای تاثیر گذار در سیستم آموزش هوشمند مبتنی بر رایانش ابری

آرامش، راحتی و صرفه جویی در هزینه و زمان موضوع بسیار پر اهمیتی در دنیای امروز محسوب میشود به همین جهت رو…

رایانش ابریسیستم هوشمندآموزش الکترونیکی