بررسی مقیاس پذیری داده های پرت در مجموعه داده های توزیع شده قدرتمند با اعمال داده های غیرمرتبط

چکیده مقاله

در این پایان نامه ما روشی ابتکاری ارائه می کنیم که بتواند بصورت موثری بر روی مجموعه داده های توزیع شده بزرگی که حاوی داده هایی با انواع مختلف هستند کار کند به طور دقیق تر، ما در ابتدا ما روشی سریع و مقیاس پذیر برای داده های دسته بندی شده 1 ارائه می کنیم و نسخه موازی شده آن را که مبتنی بر نگاشت کاهش 2 می باشد معرفی می کنیم در ادامه روش خود را گسترش داده و یک روش تشخیص داده های پرت سریع برای مجموعه داده های توزیع شده 3 بزرگ با انواع داده های متفاوت پیشنهاد می کنیم در نهایت روش خود را به گونه ای تغییر می دهیم که بتواند به جواب قابل قبولی بر روی داده های دسته بندی شده با ابعاد دسته بندی بسیار بالا نیز دست یابد ما روش پیشنهادی خود را با مجموعه های داده واقعی و ساختگی بسیار بزرگ امتحان کرده و انتظار این را داریم که روش پیشنهادی ما ضمن بهبود دقت تشخیص داده های پرت نسبت به روش های قبلی، به کارآیی بسیار بالاتر و همچنین مقیاس پذیری بسیار بزرگتری نیز دست یابد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه جوکار

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

امین کشاورزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

�وکار، فاطمه و کشاورزی، امین،1398،بررسی مقیاس پذیری داده های پرت در مجموعه داده های توزیع شده قدرتمند با اعمال داده های غیرمرتبط،ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 فروردین 1398 · بابل