چکیده مقاله
یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی در شبکه های حسگر بیسیم، حداقل سازی مصرف انرژی است امروزه، به طور گسترده الگوهای هوش محاسباتی CI در WSN استفاده میشوند: از جمله محلی سازی، خوشه بندی، انرژی مسیریابی آگاه، زمانبندی کار، امنیت، و غیره اگر چه بسیاری از فن های خوشه بندی مبتنی بر فازی قبلا ارائه شده است اما بسیاری از آنها نمیتواند کل طول عمر شبکه را از لحاظ LND آخرین گره مرده نسبت به LEACH1 افزایش دهد در این مقاله، مروری بر الگوریتم های منطق فازی مبتنی بر روش خوشه بندی پویای انرژی آگاه بررسی می شود که از لحاظ LND باعث افزایش طول عمر شبکه میشود در مقالات مروری در سیستم استنتاج فازی و همچنین هزینه های فازی خروجی یک گره به عنوان سرخوشه انتخاب می شود مزیت اصلی این پروتکل ها این است که تعداد بهینه خوشه در هر دور شکل گرفته که در LEACH سلسله مراتب دسته بندی تطبیقی کم انرژی تقریبا غیرممکن است علاوه بر این، این پروتکل ها دارای بار محاسباتی و پیچیدگی کمتری است نتیجه شبیه سازی نشان میدهد که این روش ها از نظر صرفه جویی در انرژی و همچنین طول عمر شبکه بهتر از LEACH عمل میکند
نویسندگان
شیوه ارجاع
�خلاقی، صفورا،1398،بررسی پروتکل های خوشه بندی پویا مبتنی بر فازی شبکه های حسگر بی سیم،ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 فروردین 1398 · بابل