تشخیص نفوذ در شبکه با انتخاب ویژگی برپایه الگوریتم انتخاب پیشرو و دست هبند ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله

وجود نقاط آسیب پذیر در شبکه همچنین پیچیدهتر شدن روزافزون حملات، استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ را در کنار دیواره آتش و ویروس یابها به عنوان یک مکمل امنیتی، الزامی کرده است تشخیص نفوذ در اصل یک مسئله ی دسته بندی است و شناسایی ویژگی های موثر ازجمله موضوعات با اهمیت در دستهبندی است در این مقاله به مقایسه الگوریتم های انتخاب ویژگی ژنتیک، انتخاب پیشرو و انتخاب پسرو در تشخیص نفوذ در شبکه همچنین تاثیر پارامترهای الگوریتم از جمله اندازه جمعیت بر میزان دقت تشخیص نفوذ و میزان دقت درون دسته ای حاصل از اجرای هر یک از الگوریتم ها پرداخته شده است به منظور ارزیابی عملکرد این الگوریتم ها از مجموعه داده NSL KDD استفاده شده است که در آن بستهها به پنج دسته نرمال و نفوذهای نوع DOS، U2R، R2L و Prob تقسیم شده است بر اساس نتایج حاصل از این تحلیل، الگوریتم انتخاب پیشرو با دقت بالاتری نسبت به الگوریتمهای GA و BS به انتخاب ویژگی های موثرو تشخیص نفوذ در شبکه پرداخته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسعود شریفیان

دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

حسین کارشناس

دانشگاه اصفهان

سعید شریفیان

دانشگاه اصفهان

�ریفیان، مسعود و کارشناس، حسین و شریفیان، سعید،1398،تشخیص نفوذ در شبکه با انتخاب ویژگی برپایه الگوریتم انتخاب پیشرو و دست هبند ماشین بردار پشتیبان،ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 فروردین 1398 · بابل