ماشین بردار پشتیبان تکنیکی کلیدی بر اساس طبقه بندی داده کاوی جهت ارائه روش های نوین در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر

چکیده مقاله

با توجه به دسترسی گسترده به مقادیر بسیار عظیمی از داده ها و نیاز قری بالوقوع برای تبدیل داده به اطلاعات مفید و دانش، در سال های اخیر، داده کاوی توجه زیادی را در صنعت اطلاعات و در جامعه به خود جلب نموده است اطلاعات و دانش به دست آمده می تواند برای کاربردهای مختلف از تحلیل بازار، تشخیص تقلب، حفظ مشتری، کنترل تولید و اکتشاف علم استفاده شود داده کاوی می تواند به عنوان نتیجه ی چرخه طبیعی فن آوری اطلاعات دیده شود و اهمیت اصلی داده کاوی در تجزیه و تحلیل پیشرفته ی داده ها و تحقیق و توسعه سیستم های پایگاه داده میباشد هدف این تحقیق این است که تکنیک طبقه بندی در داده کاوی برجسته تر از سایر تکنیک ها نشان داده شود چرا که طبق مطالعات و تحقیقات انجام شده محقیقن این مرور این تکنیک در بسیاری از حوزهای کاربردی مهم امروزه بسیار قوی عمل کرده و به خصوص طبقه بند ماشین بردار پشتیبان نتایج بسیار مطلبی در حوزه های معرفی شده از خود به ثبت رسانده است امید است دانش پژوهان و خوانندگان با مطالعه این مرور تخصصی ایده لازم جهت ارائه سیستم مناسب در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر را گرفته و به طراحی سیستم های نوین گامی جدید بردارند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا طیبی قصبه

استاد دانشگاه پیام نور گیلان واحد رشت

محمدحسن افتخاری پور

دانشجوی دکترا مهندسی نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه

روح انگیز ثبوتی

فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

�یبی قصبه، زهرا و افتخاری پور، محمدحسن و ثبوتی، روح انگیز،1398،ماشین بردار پشتیبان تکنیکی کلیدی بر اساس طبقه بندی داده کاوی جهت ارائه روش های نوین در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر،ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 فروردین 1398 · بابل