چکیده مقاله
با گسترش شگرف اینترنت، شبکه های اجتماعی و استفاده روزافزون از آن شاهد حجم انبوهی از توئیت های کاربران درباره موضوعات مختلف هستیم که مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیکهای علمی نوین ضرورتی اجتناب ناپذیر میباشد ما در این تحقیق بررسی میکنیم که احساسات کاربر و موضوعاتی که در باره آن صحبت می کند در طول زمان دچار چه تغییراتی می شود و احساسات کاربر را به سه دسته مثبت ، منفی و منطقی طبقه بندی می کنیم در این مقاله یک مدل جدید مبتنی بر بکه عصبی عمیق برای تحلیل احساسات استفاده می کنیم نتایج شبیه سازی نشان می دهد این مدل بنا به استفاده از تکنیک هلی یادگیری عمیق در مقایسه با سایر مدل ها از کارایی بالاتری برخوردار است
کلیدواژهها
نویسندگان
عاطفه محمددوست
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه دیلمان
راهبه مجتهدی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
محمد رضا یمقانی
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مجید مشکین مژه
هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان
شیوه ارجاع
محمددوست، عاطفه و مجتهدی، راهبه و یمقانی، محمدرضا و مشکین مژه، مجید،1398،ارائه مدلی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی،هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات3 مرداد 1398 · بابل