بهبود بازیابی محتوا محور تصویر مکان به کمک خوشه بندی وزن دار ویژگی ها، بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

در دهه های اخیر با توجه به پیشرفت تکنولوژی هزینه ی نگهداری و تولید تصاویر دیجیتالی نسبت به تصاویر آنالوگ به شدت کاهش یافته است و به دلیل برخی از ویژگی های تصویر نسبت به متن از جمله گویایی بالای آن، برخی از افراد ترجیح می دهند که به جای بیان جملات از تصاویر بهره گیرند به همین دلیل امروزه بازیابی تصاویر بر اساس محتوا به یکی از چالش های اساسی در حوز هی پردازش تصاویر تبدیل شده و مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است در این تحقیق کاربردهای پردازش تصویر در سطح، بازیابی محتوا محور تصاویر مکان ها بررسی و با ارائه را هکارهایی به بهبود دقت الگوریتم بازیابی تصاویر محتوا محور پرداخته می گردد هدف از این مقاله توسعه کاربرد خوشه بندی وزندار اطلاعات در کنار الگوریتم بهبود خوشه بندی ژنتیک در بهبود فرآیندهای مرتبط با بازیابی محتوا محور مکان در تصاویر است در این پژوهش توسعه ی سیستم مبتنی بر شناسایی و بازیابی تصویر مکان بر اساس محتوای تصویر و ارائه نتیجه به صورت هوشمند به کاربر مدنظر قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهرزاد حق شناس جزی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان اصفهان ، اصفهان، ایران

فرساد زمانی بروجنی

دکترا، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان اصفهان ، اصفهان، ایران،

�ق شناس جزی، شهرزاد و زمانی بروجنی، فرساد،1398،بهبود بازیابی محتوا محور تصویر مکان به کمک خوشه بندی وزن دار ویژگی ها، بهینه شده با الگوریتم ژنتیک،هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات3 مرداد 1398 · بابل