چکیده مقاله
جملات مختلف بیانگر احساسات در حالت های مختلف هستند تحقیقات انجام شده در زمینه ی رده بندی احساسات در سطح جمله، یا بر روی تکنیک هایی تمرکز دارند که می تواند با یک تکنیک، بیانگر همه ی راه حل ها باشد یا بر تکنیک هایی تمرکز دارند که تنها بر روی نوع خاصی ازجمله عمل می کنند در این مقاله یک شیوه ی تقسیم و غلبه ارائه شده است که ابتدا جملات را به انواع مختلفی تقسیم کرده سپس تحلیل احساسات را بر روی هرکدام از انواع جملات به طور مجزا انجام می دهد هر گروه از جملات به یک شبکه عصبی کانولوشنال یک بعدی برای رده بندی احساسات داده می شود این شیوه روی 4 مجموعه داده انجام شده و با روش های دیگر مقایسه شده است نتایج نشان می دهند که رده بندی نوع جمله کارایی تحلیل احساسات را در سطح جمله افزایش می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
پیمان ابراهیمی دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد IT، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پریسا دانشجو
استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�براهیمی دهکردی، پیمان و دانشجو، پریسا،1398،بهبود تحلیل احساسات از طریق رده بندی نوع جمله با استفاده از BiLSTM-CRF و CNN،هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات3 مرداد 1398 · بابل