مدل الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی وضعیت غدد لنفاوی زیر بغل در سرطان پستان

چکیده مقاله

وضعیت غدد لنفاوی زیر بغل ALN یک عامل خیلی مهم برای رسیدن به سرطان پستان جابه جاشونده است عمل های جراحی ای که ممکن است لازم شود و موجب بعضی اثرات مضر گردد، در تعیین وضعیت ALN اجرا می شود هدف از این تحقیق پیش بینی وضعیت ALN با استفاده از انتخاب خصوصیات اصلی بالینی و باف تشناسی بیماران سرطان پستان است که می توانند در هر بیمارستانی فراهم شوند داد هی 270 بیمار سرطان پستان از بیمارستان آموزشی و تحقیقاتی نومون آنکارا و بیمارستان آموزشی و تحقیقاتی تومورشناسی آنکارا جمع آوری شده است این داده ها با استفاده از پرسپترون چندلایه ی پس انتشار انتشار وارونه MLP ، رگرسیون منطقی LR و مدل های MLP بر مبنای الگوریتم ژنتیک GA کلاس بندی شده اند خصوصیات عملیاتی گیرنده ROC مثل حساسیت، ویژگی، دقت و منطقه ی تحت پوشش ROC AUC و رگرسیون استفاده می شوند تا کارایی مدل های پیشرفته ارزیابی شود این از LR و MLP بر مبنای GA نتیجه می شود، که وضعیت یائسگی و حمل هی لنفاوی مه مترین خصوصیات برای تعیین وضعیت ALN هستند GA برای انتخاب بهترین خصوصیات ورودی های MLP به کار گرفته می شود همچنین وزن های الگوریتم پس انتشار را در MLP بهینه می کند مقادیر رگرسیون و دقت MLP بر مبنای GA با 9 خصوصیت سن عددی، سن قطعی، وضعیت یائسگی، اندازه ی تومور، نوع تومور، مکان تومور، مرحله بندی T، درجه ی تومور و حمله ی لنفاوی به ترتیب 0 96 و 980% به دست آمدند طبق نتایج، کلاسیفایر طبقه بندی کننده MLP بر مبنای GA پیشنهادی می تواند برای پیش بینی وضعیت ALN سرطان پستان بدون عمل جراحی استفاده شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

Sajed Mohisen

استاد موسسه آموزش عالی خرد بوشهر

یاسین آزمون

دانشجوی موسسه آموزش عالی خرد بوشهر

محیسن، ساجد و آزمون، یاسین،1398،مدل الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی وضعیت غدد لنفاوی زیر بغل در سرطان پستان،هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات3 مرداد 1398 · بابل