بهبود دقت تشخیص نفوذ با به کارگیری الگوریتم های خوشه-بندی ترکیبی

چکیده مقاله

در این تحقیق ما از الگوریتم نزدیک ترین همسایه مبتنی بر چگالی نقاط و با ترکیب الگوریتم K means و K medios روش جدیدی برای تشخیص نفوذ در شبکه ها ارائه دادیم و در این الگوریتم از روش انتخاب ویژگی ها با استفاده از روش آنتروپی استفاده کردیم و ویژگی های مرتبط را استخراج کردیم دیتاست مورد استفاده در این تحقیق NSL KDD که یکی از دیتاست های رایج در زمینه تشخیص نفوذ است و خروجی الگوریتم پیشنهادی را روی دیتاست از نظر معیارهای Acurace، DR، TTR، TNR با الگوریتم پایه نزدیکترین همسایه مبتنی بر چگالی مقایسه کردیم استفاده ازالگوریتم خوشه بندی K means در روش نزدیکترین همسایه مبتنی بر چگالی دقت روش پیشنهادی را افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

یوسف کرمی

گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

هدی حدادیان نژاد

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

کرمی، یوسف و حدادیان نژاد، هدی،1398،بهبود دقت تشخیص نفوذ با به کارگیری الگوریتم های خوشه-بندی ترکیبی،هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات21 آذر 1398 · بابل