حفظ مشتریان سود آور با استفاده از تکنیک داده کاوی (مورد مطالعه شرکت تجهیزات پزشکی آکام تجهیز)

چکیده مقاله

امروزه مشتری مداری و ارتباط با مشتری به یکی از دغدغه های اصلی موسسات و سازمان ها تبدیل شده است مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان یک ضرورت راهبردی در تمامی سازمان ها، موضوعی مهم و انکارناپذیر می باشد در این پایان نامه ما با استفاده از دو الگوریتم درخت تصمیم و k نزدیک ترین همسایه، به بررسی مشتریان سودآور بر اساس داده های شرکت آکام تجهیز پرداختیم برای این کار یک پرسشنامه از 100 نفر از مشتریان این شرکت تهیه شده است و میزان رضایت آنها از خدمات شرکت برآورد شده است با توجه به نتایج سه فاکتور مهمتر از عامل های دیگر در جذب مشتریان سودآور بوده است که عبارتند از: 1 میزان رضایتمندی از تناسب سطح قیمت کالا با توجه به کیفیت، 2 برخورد پرسنل حین مراجع، 3 وضعیت ارائه خدمات شرکت در مقایسه با سایر شرکت ها برای بدست آوردن نتایج دقیق تر از دو الگوریتم درخت تصمیم و k نزدیک ترین همسایه، استفاده شده است دقت الگوریتم یادگیری با استفاده از درخت تصمیم 95 % بدست آمده است همچنین معیارهای cohen_kappa و f1_score به ترتیب برابر 92 30% و 88 63% هستند دقت الگوریتم یادگیری با استفاده از k نزدیک ترین همسایه 90 % است همچنین معیارهای f1_score و cohen_kappa به ترتیب برابر 83 33% و 76 47% هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سولماز رضایی

موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی

�ضایی، سولماز،1398،حفظ مشتریان سود آور با استفاده از تکنیک داده کاوی (مورد مطالعه شرکت تجهیزات پزشکی آکام تجهیز)،هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات21 آذر 1398 · بابل