شناسایی لهجه های زبان فارسی مبتنی بر مدل بردار هویت

چکیده مقاله

سیستم شناسایی لهجه یکی از زمینه های پرکاربرد در پردازش گفتار است که لهجه یک گوینده را از روی صحبتش تشخیص میدهد در این پژوهش دقت شناسایی برای 5 لهجه بومی زبان فارسی ترکی ، تهرانی ، کردی، اصفهانی ،شمالی با استفاده از ویژگیهای MFCC و MFCC SDC و مدل سازهای قدرتمندی همچون GMM_UBM و بردار هویت و به دنبال آن توسط معیار معروف شباهت کسینوسی مورد ارزیابی قرار گرفت نتایج نشان می دهد که استفاده از ویژگی MFCC SDC و مدلساز بردار هویت می تواند دقت میانگین سیستم شناسایی لهجه را تا 66 08 درصد بالاببرد در حالیکه دقت میانگین برای مدل ساز 49 11 GMM_UBM درصد میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رسول مهدوی

دانشگاه صداو سیمای جمهوری اسلامی ایران

اعظم باستان فرد

دانشگاه صداو سیمای جمهوری اسلامی ایران

مهدوی، رسول و باستان فرد، اعظم،1398،شناسایی لهجه های زبان فارسی مبتنی بر مدل بردار هویت،هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات21 آذر 1398 · بابل