چکیده مقاله
این مقاله روی تکنیک های تشخیص بر اساس تولید ویژگی نفوذ تمرکز دارد در حال حاضر، روش های متعددی بر اساس استخراج قوانین وابستگی کلاسیک برای تشخیص نفوذ ارائه شده است وبسیاری از قوانین جالب تولید می شوند که باعث کاهش کارایی سیستم تشخیص نفوذ می شوند در این مقاله برای استخراج مرکز خوشه از تکنیک خوشه بندی به روش k_means استفاده شده است دیتاست استفاده شده KDD_CUP99 که شامل 495000 نمونه می باشد و هر نمونه دیتا یک اتصال شبکه را با یک بردار ویژگی نمایش می دهد پس از خوشه بندی عملیات استخراج ویژگی از میانگین و واریانس خوشه ها انجام می گیرد و در آخرین مرحله کلاسه بند KNN وظیفه جداسازی کلاس ها از همدیگر را دارد دقت بدست آمده در این مقاله برابر 98/67 درصد است
کلیدواژهها
نویسندگان
میلاد پرون
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
امیر ریخت هگر غیاثی
استاد دانشیار گروه کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
شیوه ارجاع
پرون، میلاد و ریخت هگر غیاثی، امیر،1398،تشخیص نفوذ با استفاده از روش های Kmeans و KNN،نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات15 اسفند 1398 · بابل