مروری بر رویکردهای مختلف برای حل مشکلات داده کاوی

چکیده مقاله

این مقاله به امور مهمی در تجزیه و تحلیل مقادیر وسیعی از اطلاعات و مقایسه روش هایی برای جواب دهی به آنها، اختصاص یافته است تجزیه و تحلیل مقادیر وسیعی از اطلاعات و شناسایی اطلاعات ارزشمند، توسط ابزار داده کاوی فراهم شده است مفهوم داده کاوی به عنوان استخراج، تجزیه و تحلیل و جمع آوری اطلاعات، ترجمه شده است بنابر تنوع گسترده ای از الگوها و تشکل های اطلاعاتی مرتبط با اطلاعات سازمان یافته، اطلاعات واقعی همواره توسط ابزارهای یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل نمی شوند برای تبدیل اطلاعات خام به اطلاعاتی که بتوانند به درستی به وسیله اصول داده کاوی کار کنند، مشکل پیش پردازش حل شده است روش های نزدیک ترین همسایگی k و درخت تصمیم، از جمله طبقه بندی داده کاوی و رگراسیون در حوزه های مشخص، این مشکلات را حل کرده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اسماعیل جهانگشته

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

فاطمه مزارزائی

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر

سحر مهدیان

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر

�هان گشته، اسماعیل و مزارزائی، فاطمه و مهدیان، سحر،1398،مروری بر رویکردهای مختلف برای حل مشکلات داده کاوی،نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات15 اسفند 1398 · بابل