تشخیص احساس از روی سیگنال مغزی بر پایه ی شبکه عصبی کانولوشن الکس نت

چکیده مقاله

احساس یکی از مهم ترین ارکان زندگی انسان است و تا حد زیادی قسمتی از تصمیم گیری های روزانه افراد از احساس نشاءت می گیرد در این مطالعه سیگنال های احساسی مغزی از پایگاه داده DEAP استخراج شده و به چهار گروه احساسی حداکثر و حداقل Valence و Arousal تقسیم بندی شده است سپس با استفاده از منحنی های بازگشتی، سیگنال های مغزی به تصاویر تبدیل شده و درنهایت با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن الکس نت به جداسازی این چهار کلاس احساسی پرداخته ایم دلیل استفاده از روش منحنی های بازگشتی به این علت بوده که شبکه عصبی کانولوشن الکس نت برای پردازش تصاویر طراحی شده و ما با این کار سیگنال های مغزی را به تصاویر مبدل کرده ایم درنهای ت با استفاده از شبکه الکس نت به نتایج 78 5 % در جداسازی این چهار کلاس احساسی دست یافته ایم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سمیرا احمدزاده شمیرانی

گروه مهندسی پزشکی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مهدی عبدالصالحی

گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

محمد منثوری

گروه برق، دانشگاه شاهد، تهران، ایران

�حمدزاده شمیرانی، سمیرا و عبدالصالحی، مهدی و منثوری، محمد،1399،تشخیص احساس از روی سیگنال مغزی بر پایه ی شبکه عصبی کانولوشن الکس نت،دهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 مرداد 1399 · بابل