مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ فارسی

الگوریتمی جهت بهینه سازی همزمان مصرف انرژی در شبکه محاسباتی ابر در مهاجرت ماشین های مجازی

چکیده مقاله

عمده چالش هایی که در سرور هاي بزرگ با آن مواجه هستند عدم وجود قابلیت اطمینان بالاي سیستم و هزینه هاي عملیاتی بالا به علت مصرف انرژي زیاد است بنابراین، استقرار و زمانبندي vm برپایه انرژي آگاه یک ضرورت فوري براي دستیابی به این اهداف است زمانبندي کار براي چندین سال توسط محققان مختلف مورد مطالعه قرار داده شده است، اما توسعه خوشه هاي مجازي و محیط ابرپنجره جدیدي به سوي محققان جهت رویکردهاي جدید زمانبندي باز کرده اند یکی از تکنیک هاي مورد نیاز جهت افزایش انعطاف پذیري و مقیاس پذیري مراکز داده ي ابري، مهاجرت است عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن و تقسیم بار، تحمل پذیري در برابر خرابی، مدیریت انرژي، کاهش زمان پاسخ و افزایش کیفیت سرویس، تعمیر و نگهداري سرورها انجام می شود اجزاي اصلی زمان بندي کار در محیط مجازي شامل: استقرار ماشین هاي مجازي در بین ماشین هاي فیزیکی و موازنه بارکاري پویا به کمک مهاجرت کارها در سراسر گره هاي خوشه مرکز داده می باشد در این مقاله تمرکز ما روي زمانبندي مهاجرت ماشین هاي مجازي در مرکز داده ابر با استفاده از الگوریتم وراثتی می باشد نتایج شبیه سازي موید امکان پذیري و کارایی این الگوریتم زمانبندي می باشد و منجر به کاهش قابل توجه مصرف انرژي کل در مقایسه با استراتژي هاي دیگر می شود و از آنجا که تمرکز ما روي انرژي عملیاتی مراکز داده است با کاهش مصرف انرژي عملیاتی، تولید آلاینده زیستی کربن نیز کاهش یافته که در کاهش هزینه کاربر نقش بسزایی ایفا می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مرضیه بهرامی

مرضیه بهرامی

دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین

تصویر مریم فرحبخش

مریم فرحبخش

دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین

تصویر ابوالفضل طرقی حقیقت

ابوالفضل طرقی حقیقت

استادیار و هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین

تصویر مجید قلی پور

مجید قلی پور

استادیار و هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین

شیوه ارجاع

�هرامی، مرضیه و فرحبخش، مریم و طرقی حقیقت، ابوالفضل و قلی پور، مجید،1399،الگوریتمی جهت بهینه سازی همزمان مصرف انرژی در شبکه محاسباتی ابر در مهاجرت ماشین های مجازی،یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 آذر 1399 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۲۷۷,۰۰۳ مشاهده

دسته بندی سامانه های وب فارسیِ زیرساخت های کشور با استفاده از شبکه عصبی

شناسایی و دسته بندي سامانه هاي وب فارسیِ زیرساخت هاي کشور نقطه شروع براي ارزیابی مخاطرات و هشداردهی هوشم…

شبکه عصبیوب کاویدسته بندی و بسایت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۴۷۴ مشاهده

آنالیز و ساخت تصاویر چهره در حالات حسی مختلف با کمک واحد پردازش گرافیکی

ساخت تصاویر صورت در حالات حسی مختلف کاربرد گسترده اي در حوزه هاي مختلف از جمله ساخت بازي هاي کامپیوتري و…

تنسورساخت تصاویر صورتتجزیه تصاویر صورت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۴۰۳ مشاهده

تشخیص خبر جعلی با الگوریتم دسته بندی ( PAC) Passive-Aggressive روی مجموعه داده خبری

شایعه و خبر اشتباه با رویکردي هدفمند با مفاهیم اجتماعی، اقتصادي، سیاسی براي فریب عوام در جامعه منتشر می…

اخبار جعلییادگیری ماشینیادگیری آنلاین
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۲۹۱ مشاهده

ارائه یک مدل بهینه یادگیری عمیق جهت تشخیص ناهنجاری در شبکه های مبتنی بر جریان

همگام با توسعه اینترنت و افزایش روز افزون کاربران، محافظت از داده ها در برابر تهدیدات امنیتی مسئله بسیار…

مبتنی بر جریانیادگیری عمیقامنیت شبکه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۲۱۷ مشاهده

بررسی سیستم های پرسش و پاسخ QA

پرسش و پاسخ QA یکی از مهم ترین زمینه هاي تحقیقاتی در بازیابی اطلاعات است و ترکیبی از دامنه هاي مختلف تحق…

بازیابی اطلاعاتاستخراج اطلاعاتسیستم های QA
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۰۷۰ مشاهده

مقایسه عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در دسته بندی اخبار با موضوع خاص

دسته بندي متون فرآیندي است که هدف آن دسته بندي خودکار متون در موضوعات از پیش تعریف شده است امروزه با افز…

دسته بندیطبقه بندی اخبارپردازش زبان طبیعی