مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ فارسی

بررسی الگوریتم ها زمانبندی درطراحی سیستم ها بی درنگ تحمل پذیر خطا

چکیده مقاله

بیشتر سیستم هاي بلادرنگ داراي محدودیت زمان بندي هستند مهم ترین محدودیت هاي زمان بندي هر سیستم بلادرنگ، رعایت مهلت هاي وظایف برنامه است نه تنها محدودیت هاي زمان بندي هر سیستم بلادرنگ را رعایت می کند، بلکه باید صحت عملکرد نرم افزار نیز تضمین شود رعایت کردن ملاقات مهلت برنامه استفاده نمی شود اگر از خروجی دقیق آن منحرف شود محدودیت زمان بندي سیستم را می توان با انتخاب الگوریتم هاي زمان بندي وظیفه مناسب برطرف کرد و می توان به قابلیت اطمینان سیستم بوسیله ارائه تحمل پذیري خطا دستیابی پیدا کرد در این مقاله الگوریتم هاي مختلف خطاي زمان بندي خطایی نظیر اولویت ثابت fixed priority ، EDF اولین اولویت اول Rate Monotonic ، LLF Least Laxity First و غیره مورد مطالعه قرار گرفته و پارامترهایی مانند زمان اجراي بدترین حالت، زمان پاسخدهی deadline هاي از دست رفته وظایف،تعداد پیش فرض، تعداد سوئیچ هاي زمینه Deadlock وقفه،بی بست و عامل استفاده از پردازنده مورد مقایسه قرار گرفته است هدف اصلی این مقاله، بررسی الگوریتم هاي زمان بندي بی درنگ و بحث در مورد مزایا و معایب آنها می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�نگتراش، علیرضا،1399،بررسی الگوریتم ها زمانبندی درطراحی سیستم ها بی درنگ تحمل پذیر خطا،یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 آذر 1399 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۲۷۷,۰۰۳ مشاهده

دسته بندی سامانه های وب فارسیِ زیرساخت های کشور با استفاده از شبکه عصبی

شناسایی و دسته بندي سامانه هاي وب فارسیِ زیرساخت هاي کشور نقطه شروع براي ارزیابی مخاطرات و هشداردهی هوشم…

شبکه عصبیوب کاویدسته بندی و بسایت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۴۷۴ مشاهده

آنالیز و ساخت تصاویر چهره در حالات حسی مختلف با کمک واحد پردازش گرافیکی

ساخت تصاویر صورت در حالات حسی مختلف کاربرد گسترده اي در حوزه هاي مختلف از جمله ساخت بازي هاي کامپیوتري و…

تنسورساخت تصاویر صورتتجزیه تصاویر صورت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۴۰۳ مشاهده

تشخیص خبر جعلی با الگوریتم دسته بندی ( PAC) Passive-Aggressive روی مجموعه داده خبری

شایعه و خبر اشتباه با رویکردي هدفمند با مفاهیم اجتماعی، اقتصادي، سیاسی براي فریب عوام در جامعه منتشر می…

اخبار جعلییادگیری ماشینیادگیری آنلاین
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۲۹۱ مشاهده

ارائه یک مدل بهینه یادگیری عمیق جهت تشخیص ناهنجاری در شبکه های مبتنی بر جریان

همگام با توسعه اینترنت و افزایش روز افزون کاربران، محافظت از داده ها در برابر تهدیدات امنیتی مسئله بسیار…

مبتنی بر جریانیادگیری عمیقامنیت شبکه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۲۱۷ مشاهده

بررسی سیستم های پرسش و پاسخ QA

پرسش و پاسخ QA یکی از مهم ترین زمینه هاي تحقیقاتی در بازیابی اطلاعات است و ترکیبی از دامنه هاي مختلف تحق…

بازیابی اطلاعاتاستخراج اطلاعاتسیستم های QA
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۰۷۰ مشاهده

مقایسه عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در دسته بندی اخبار با موضوع خاص

دسته بندي متون فرآیندي است که هدف آن دسته بندي خودکار متون در موضوعات از پیش تعریف شده است امروزه با افز…

دسته بندیطبقه بندی اخبارپردازش زبان طبیعی