مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ فارسی

تشخیص سازهای موسیقیایی با استفاده از شبکه ی عصبی کانولوشن

چکیده مقاله

در علم شبکه هاي عصبی کانولووشن، علاوه بر تصویر، میتوانیم موسیقی را با عناوینی همچون گام موسیقی، کوك، سرعت قطعه و سازبندي تعریف کنیم و یا در ابعاد گسترده تر، به طور مثال بر اساس ژانر موسیقی و یا برچسب هایی که خورده است، آن را دسته بندي کنیم با وجود اینکه انسان توانایی تشخیص مواردي همچون صفات و عناوین یک قطعه ي موسیقی را دارد، استنتاجعملکرد و مدل ها جهت تفاوت قائل شدن در سبک هاي موسیقی به منظور طبقه بندي آن، عملی چالش برانگیز میباشد با این حال این موضوع، هدفی است که بازیابی اطلاعات موسیقی MIR Music Information Retrieval با آن درگیر است یکی از وظایف MIR، که در اینجا بررسی می شود، تشخیص سازهاي موسیقیایی یا شناسایی ساز Instrument Recognition IR می باشد در بیشتر موارد، ورودي براي سیستم هاي MIR، تنها شامل تعریف ابتدایی از صدا می باشد: یک شکل موجی دیجیتالی به دلیل پیشرف تهاي اخیر در تکونولوژي، تعداد فراوانی صوت Audio به شکل دیجیتالی وجود دارد تا در سیستم شبکه هاي توزیع شده ذخیره شود به طور همزمان، متدها و روش هاي یادگیري ماشین، توانایی خود را براي یادگیري و طبقه بندي داده هاي عظیم و بزرگ در مسیري همانند یادگیري انسان از طریق تجربه کردن، اثبات کرده اند با ترکیب کردن این دو عنصر می توانیم دلیل افزایش پیوسته میزان صوت دیجیتالی را با تحلیل روش هاي یادگیري ماشین را پیدا کنیم تا به صورت خودکار، یک شکل موجی صوتی خاص را با صفات پرمحتواتري تعریف کنیم و بدون دانش قبلی، آن را تفسیر کنیم تکنیک هاي یادگیري عمیق، که خود یک شکل خاص از یادگیري ماشین می باشد، به صورت خاص براي انجام دادن این امر مناسب می باشند زیرا این متدها قادر خواهد بود تا یک مدل سلسله مراتبی ایجاد کنند تا الگوهاي داده ها را همانند ساختار طبیعی و ذاتی سلسلهمرابی موسیقی تحلیل کند در این مقاله سیستمی طراحی می کنیم تا سازهاي موسیقی را تشخیص دهد و سیستم تشخیص از طریق شبکه ي عصبی کانولووشن خواهد بود بدین شکل که به کمک تبدیل فوریه، تبدیل کوتاه فوریه، طیف نگار و MFCC، فایل هاي صوتی موجود در دیتاست را می شنود و پس از آن، تشخیص میدهد که هر فایل صوتی متعلق به کدام کلاس از سازه ايتعریف شده می باشد

کلیدواژه‌ها

موسیقی شبک هی عصبی شبکه ی کانولووشن ساز موسیقی ساز موسیقیایی شبکه عصبی بازگشتی

نویسندگان

شیوه ارجاع

�یانتی، شایان و بابایی، پیمان،1399،تشخیص سازهای موسیقیایی با استفاده از شبکه ی عصبی کانولوشن،یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 آذر 1399 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۲۷۷,۰۰۳ مشاهده

دسته بندی سامانه های وب فارسیِ زیرساخت های کشور با استفاده از شبکه عصبی

شناسایی و دسته بندي سامانه هاي وب فارسیِ زیرساخت هاي کشور نقطه شروع براي ارزیابی مخاطرات و هشداردهی هوشم…

شبکه عصبیوب کاویدسته بندی و بسایت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۴۷۴ مشاهده

آنالیز و ساخت تصاویر چهره در حالات حسی مختلف با کمک واحد پردازش گرافیکی

ساخت تصاویر صورت در حالات حسی مختلف کاربرد گسترده اي در حوزه هاي مختلف از جمله ساخت بازي هاي کامپیوتري و…

تنسورساخت تصاویر صورتتجزیه تصاویر صورت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۴۰۳ مشاهده

تشخیص خبر جعلی با الگوریتم دسته بندی ( PAC) Passive-Aggressive روی مجموعه داده خبری

شایعه و خبر اشتباه با رویکردي هدفمند با مفاهیم اجتماعی، اقتصادي، سیاسی براي فریب عوام در جامعه منتشر می…

اخبار جعلییادگیری ماشینیادگیری آنلاین
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۲۹۱ مشاهده

ارائه یک مدل بهینه یادگیری عمیق جهت تشخیص ناهنجاری در شبکه های مبتنی بر جریان

همگام با توسعه اینترنت و افزایش روز افزون کاربران، محافظت از داده ها در برابر تهدیدات امنیتی مسئله بسیار…

مبتنی بر جریانیادگیری عمیقامنیت شبکه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۲۱۷ مشاهده

بررسی سیستم های پرسش و پاسخ QA

پرسش و پاسخ QA یکی از مهم ترین زمینه هاي تحقیقاتی در بازیابی اطلاعات است و ترکیبی از دامنه هاي مختلف تحق…

بازیابی اطلاعاتاستخراج اطلاعاتسیستم های QA
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۰۷۰ مشاهده

مقایسه عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در دسته بندی اخبار با موضوع خاص

دسته بندي متون فرآیندي است که هدف آن دسته بندي خودکار متون در موضوعات از پیش تعریف شده است امروزه با افز…

دسته بندیطبقه بندی اخبارپردازش زبان طبیعی