چکیده مقاله
اینترنت اشیا نقش بسیار موثري در حوزه سلامت و پزشکی دارد بهبود کیفیت درمان و تشخیص، پشتیبانی تصمیم گیري و نظارت علائم حیاتی بیمار از مزایاي متعدد کاربرد اینترنت اشیا در سلامت است با این حال در کنار این مزایا، چالش هایی نیز در استفاده از تجهیزات پزشکی متصل به اینترنت وجود دارد که بسیار حائز اهمیت است امنیت، موردي حیاتی در اینترنت اشیا به خصوص در حوزه سلامت به شمار می رود که علاوه بر حریم خصوصی، بر سلامت و جان بیماران تاثیرگذار است در این میان صحت انتقال اطلاعات و جلوگیري از نفوذ شبکه اهمیت بسیاري دارد هدف ما از این مطالعه پیشنهاد روشی موثر براي تشخیص و جلوگیري نفوذ به شبکه هوشمند سلامت و انتقال امن داده ها می باشد ما استفاده از روش یادگیري ماشین و کاربرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان را جهت تشخیص نفوذ و استفاده از روش تاثیرگذار Min/Max را جهت نرمال سازي داده ها پیشنهاد کرده ایم با نرمال سازي داده ها، کارایی و نتایج تست بهبود یافته و زمان موردنیاز براي آموزش تا حد زیادي کاهش می یابد الگوریتم SVM نیز با داده هاي نرمال شده راه حل بهتري را ارائه می دهد درنتیجه می توان داده هاي غیرمجاز را تشخیص داد و از ورود آن ها به شبکه جلوگیري کرد تا انتقال امن صورت بگیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
امید حسینی
کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فاران مهر دانش
مریم محیط
کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فاران مهر دانش
مریم تاجدینی
کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فاران مهر دانش
شیوه ارجاع
�سینی، امید و محیط، مریم و تاجدینی، مریم،1399،راهکار تشخیص نفوذ در انتقال داده تجهیزات پزشکی متصل به اینترنت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM،یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 آذر 1399 · بابل