بررسی اثر توازن مجموعه داده بر عملکرد الگوریتم های طبقه بندی دودویی

چکیده مقاله

امروزه بسیاری از مجموعه داده های مورد استفاده در حل مسائل طبقه بندی با روش های یادگیری ماشین از توزیع یکسانی میان کلاس ها برخوردار نیستند این موضوع ممکن است موجب کاهش دقت عملکرد مدل های یادگیری ماشین شود این مطالعه به بررسی اثر مجموعه داده نامتوازن بر عملکرد این روش ها می پردازد مسئله مورد مطالعه در این پژوهش تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی و الگوریتم مورد استفاده رگرسیون لجستیک است نتایج این پژوهش نشان از تاثیر بسزای توازن داده بر عملکرد مدل است به گونه ای که عملکرد مدل مطابق معیار ارزیابی پوشش در هنگام استفاده از مجموعه داده نامتوازن از ۹۸ به ۵۸ درصد کاهش یافته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پرهام صدری

دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت کسب و کار، مدیریت سیستم های اطلاعاتی و فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران

سیدحسام الدین قشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی هوافضا، فناوری ماهواره، دانشگاه تهران

�دری، پرهام و قشمی، سیدحسام الدین،1401،بررسی اثر توازن مجموعه داده بر عملکرد الگوریتم های طبقه بندی دودویی،پانزدهمین کنفرانس علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات31 فروردین 1401 · بابل