بهینه سازی هزینه های منابع رایانش ابری برای آموزش و پرورش

چکیده مقاله

یک علاقه رو به رشد در مورد استفاده از رایانش ابری در آموزش و پرورش وجود دارداز آنجاییکه سازمانهای درگیر در این حوزه معمولا با محدودیت های بودجه ای جدی مواجه هستند، یک نیاز به مکانیزم های بهینه سازی هزینه وجود دارد که ویژگیهای منحصر به فرد محیط های یادگیری دیجیتال را مورد بهره برداری قرار دهند در این اثر، ما روشی را بر اساس تخمین احتمال حداکثر معرفی می کنیم که همگونی یا تجانس زیرساخت های آی تی را به منظور ابداع برنامه های تخصیص منابع که بهره برداری از پلتفرم را برای محیط های آموزشی به حداکثر برساند در نظر می گیرد ما آزمایش هایی را با استفاده از مجموعه داده های مدل شده از راه حل های آموزش دیجیتال واقعی انجام دادیم و در مقایسه با استراتژی های تخصیص منابع محافظه کارانه به کاهش هزینه تا ۳۰ درصد دست یافتیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا نوری

مدرس آموزش و پرورش ، رشته حسابداری

اسماعیل جهانگشته

استاد دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر

هادی بارانی

نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر

نازنین برهانزهی

زهرا نوری مدرس آموزش و پرورش ، رشته حسابداریاسماعیل جهانگشته استاد دانشگاه آزاد واحد ایرانشهرهادی بارانی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهرامیر بامری

امیر بامری

زهرا نوری مدرس آموزش و پرورش ، رشته حسابداریاسماعیل جهانگشته استاد دانشگاه آزاد واحد ایرانشهرهادی بارانی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهرنازنین برهانزهی

نوری، زهرا و جهانگشته، اسماعیل و بارانی، هادی و برهانزهی، نازنین و بامری، امیر،1401،بهینه سازی هزینه های منابع رایانش ابری برای آموزش و پرورش،شانزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 تیر 1401 · بابل